留言告訴我
社群媒體孕育出了一種獨特的寫作文體──我把它叫做「假裝在乎體」。
看起來大概像這樣:
「你們跨年會去哪裡呢?在底下留言告訴我!」
「你的新年新希望是什麼?我好想知道!」
「今年跨年你要熬夜還是早睡?留言分享!」
這些問句的真正功能,是真心地想知道大家的跨年計畫,還是只想把留言數衝高,讓演算法判定這篇貼文互動性很高呢?
在個人部落格上,就比較不容易看到大家這樣寫。畢竟等到讀者看到文章時,跨年早就結束了。 🤣

(所以你跨年到底要去哪裡?不用告訴我沒關係,但歡迎寫在自己的部落格上!)
Facebook、Instagram、Threads、短影音,以及為什麼我不用它們
檢視所有標籤社群媒體孕育出了一種獨特的寫作文體──我把它叫做「假裝在乎體」。
看起來大概像這樣:
「你們跨年會去哪裡呢?在底下留言告訴我!」
「你的新年新希望是什麼?我好想知道!」
「今年跨年你要熬夜還是早睡?留言分享!」
這些問句的真正功能,是真心地想知道大家的跨年計畫,還是只想把留言數衝高,讓演算法判定這篇貼文互動性很高呢?
在個人部落格上,就比較不容易看到大家這樣寫。畢竟等到讀者看到文章時,跨年早就結束了。 🤣

(所以你跨年到底要去哪裡?不用告訴我沒關係,但歡迎寫在自己的部落格上!)
如果現在讀二十五年前自己的對話記錄,看到自己一直把「網頁」說成「烘培雞╱機」1(homepage),應該會覺得很蠢吧?
「欸我跟你說,我昨天終於把我的烘培雞弄出來了!」
「嘿,可以給我你的烘培雞嗎?」
「你有作品集嗎?」「有喔,我都放在我的烘培雞上面。」
二十五年後,換「脆」了。
當年一直說「烘培雞」的人,覺得自己很潮、很懂網路;現在一直說「脆」的人,也覺得自己很潮、很懂網路。
至少「烘培雞」還算是個準確且有創意的音譯;而「脆」只是在昭告天下自己的 th 發音需要加強。2
不過,也有可能是我錯了。也許「脆」會受到教育部認證,成為正式用語、寫進辭典,就像⋯⋯「烘培機」一樣(什麼?!)

只是分享幾個新聞,給至今仍在 Facebook 和 Instagram 上辛苦耕作的你參考。
路透社:Meta is earning a fortune on a deluge of fraudulent ads, documents show(文件揭露 Meta 靠詐騙廣告狂潮大賺一筆)
根據內部文件顯示,Meta 在 2024 年會從詐騙廣告中賺進 160 億美元,占總收入的 10% 左右。Meta 的用戶們,每天會看到 150 億則「高風險」的詐騙廣告。
"It is easier to advertise scams on Meta platforms than Google."
(在 Meta 平台上透放詐騙廣告,比在 Google 上容易多了。)
-- Meta 內部檢討報告,2025 年 4 月
Meta 明明知道這些廣告有問題。他們的系統的確會標記「可疑」的廣告商,但只有在「95% 確定是詐騙時」才會封鎖。
那你可能會問,那如果是只有「90% 確定是詐騙」的灰名單呢?好問題!Meta 的作法是,向這些可能是詐騙的廣告商收更高的廣告費!用「榨乾詐騙集團」來打擊詐騙,真是個天才的方案呢!
照這個邏輯推論,Meta 最愛的廣告主,應該就是那些「94% 確定是詐騙」的詐騙集團吧!
路透社:Meta tolerates rampant ad fraud from China to safeguard billions in revenue(Meta 容忍來自中國的猖獗詐騙廣告,以保護數十億營收)
Meta 來自中國廣告商的收入,在 2024 年達到 180 億美元,這些錢裡面有 19% 來自詐騙、非法賭博、色情等違規廣告。
Meta 曾經在 2024 年下半年組了一個特別小組來打擊這些問題,還真的把違規廣告的比例從 19% 砍到 9%。這團隊太成功了,所以後來祖克柏介入解散了它,違規廣告又回升到 16%。
"One staffer asked colleagues if Meta intended to punish the big-spending Chinese advertising partners who controlled the accounts. No, another said, because 'the revenue impact is too high.'"
(一位 Meta 的員工問同事,Meta 會不會懲罰那些花大錢的中國廣告商?另一個同事回答:不會,因為「營收影響太大了」。)
每當有廣告被系統標記為「可疑」時,並不會立刻下架,而是等人工審查。但是人工審查可能要等好幾天,也可能永遠不會到來;在這期間,詐騙廣告就這樣一直快樂地播放下去。
BBC:Facebook tests £9.99 monthly subscription for sharing more than two links(Facebook 測試訂閱制:分享兩則以上連結需付月費 9.99 英鎊)
在詐騙集團享受 VIP 尊榮禮遇的同時,Facebook 正準備對你下手。他們正在英國和美國部分用戶上測試新政策:付 9.99 英鎊月費,否則每個月能分享的外部連結數量將受到嚴格限制。
你花了大量精力經營 Facebook,希望它能把流量導到自己的 YouTube 頻道、網站或商店。但「把流量往外導」這個行為是直接違反 Meta 利益的,Meta 怎麼可能一直做虧本生意?
"Meta will always optimise for Meta, first."
(Meta 永遠會優先為 Meta 自己最佳化。)
連 Meta 都已經不演了,我們也不要繼續幻想自己是在「經營」社群媒體了。對 Meta 來說,使用者只是免費的打工仔,為它們的平台產生內容,順便幫詐騙廣告帶來流量。而且照這個趨勢,使用者們應該很快就能從「免費打工仔」,升級到「付費打工仔」了。(付費的當然不是 Meta)
開放網路才是你真正的家,現在就建立自己的獨立網站、大力向你的觀眾推廣 RSS 吧!至少在自己的網站上,你不需要付費才能分享第三個連結,更不需要把自己的讀者賣給那些「94% 像是詐騙」的廣告商。
你知道嗎?現在網路上可能有一半的內容是機器生成的:
換句話說,你現在在 Instagram 和 Tiktok 上面滑到的貓咪影片,每 2-3 隻貓可能就有一隻不存在。
那隻會跟人擊掌的橘貓?假的。從沙發摔下來的小貓?假的。被人拉著伸懶腰、露出舒服表情的貓?全是假的!
以上的統計數字精不精確根本不重要,每份研究對「AI 內容」的定義也不一樣。反正,網路上的 AI 生成內容越來越多,絕對是不爭的事實。
真正重要的問題是:你在乎嗎?
如果你能事先知道一隻貓是 AI 生成的(儘管實際上你做不到),你還會在意那支影片嗎?
如果你的手機能無限生出客製化的完美貓咪影片,毛色、品種、呆萌程度都能設定,永遠不會重複,完全符合你的喜好⋯⋯那麼真貓的存在還有意義嗎?
對我來說,儘管還是有一半的貓咪影片是真的,但光是認知到「它可能是假的」,就足以讓我對所有的貓咪影片失去興趣了。
這根本就是「一個老鼠屎壞了一鍋粥」。只因為有 AI 假貓的存在,害得所有真貓現在都要被懷疑是假貓了。不覺得牠們很無辜嗎?牠們這麼認真在那邊賣萌,結果卻要承受「你該不會是 AI 吧」的質疑眼光。
還好我不需要貓咪影片,因為我家的可麗餅是一隻真貓。她會在我腿上躺著、在我打 blog 文章時擋住我的螢幕,以及在凌晨三點大聲吶喊表達她的無聊。

或者⋯⋯真的是這樣嗎?還是一直以來我都是在用 AI 圖騙你呢?

義大利發明家 Guglielmo Marconi 發明了實用的無線電報系統,讓人類首次能跨越海洋即時通訊,並在 1909 年時獲得了諾貝爾物理學獎。
Marconi 在 1912 年曾經雄心壯志地預言:
"The coming of the wireless era will make war impossible, because it will make war ridiculous."
(無線通訊時代的到來,將使戰爭變得不可能,因為它將使戰爭變得可笑。)
他的意思是:如果人們可以遠距即時通訊了,大家就可以把話說清楚、互相理解,世界從此就不會有戰爭啦!
結果呢,1914 年,第一次世界大戰就爆發了。
Marconi 的邏輯根本就弄反了:如果人們都「不能」遠距傳訊,就根本不會知道敵人的存在,這樣才是防止戰爭最好的方式。
現在,我們不僅知道「敵人」在哪裡,演算法還會確保你每天看到他們最糟糕的那一面。你永遠能找到讓你氣到跳腳的言論,然後忍不住想:「他 M 的這些智障,看我用鍵盤教訓你們!」於是社群媒體成為了全球最大的戰場。
切斷自己與「大部份資訊」的連結,可能才是更健康的生活方式。
首先,減少使用任何帶有「演算法推薦」的平台,改用 RSS 建立自己在乎的資訊來源組合(記得訂閱這個 blog,謝謝)。一旦不讓演算法控制你的注意力,就會發現世界上突然少掉很多「敵人」。
然後,別讓陌生人輕易就能聯絡你。不在社群媒體上發文、關掉那些「順手就能留一下」的留言區,別人就無法隨時找你吵架了。
至於公開的聯絡管道,留下 E-mail 就好。為什麼是 E-mail?因為動手寫一封信需要消耗腦力,而網路上的酸民根本沒有腦力;再加上 E-mail 是一對一通訊,對於只是想引戰、帶風向的人毫無施展空間。
Marconi 以為通訊技術會帶來和平,但一百年後的我們終於想通了:也許和平的秘訣不是更即時的通訊,而是根本不通訊。
我們的大腦有個問題:軟體版本還停在一萬年前。
🦴 一萬年前:被部落排擠 → 沒有人保護我 → 我會死掉
📱 現在:發文沒人按讚 → 大腦:「天啊我要被拋棄了,我會死掉!」
於是我們開始計算最佳發文時間、研究演算法、反覆修改內容,只為了取悅根本就不認識的群眾。
🦴 一萬年前:沒有隨時注意周圍 → 老虎突然跳出來 → 我會死掉
📱 現在:手機跳出通知 → 大腦:「天啊如果我漏掉這件事,我會死掉!」
於是我們點開每一個手機通知、看完每一則壞消息、投身每一場線上口水戰,卻不記得上次好好睡覺是什麼時候。
🦴 一萬年前:在部落中地位太低 → 得不到資源或配偶 → 我會死掉
📱 現在:看到社群媒體上別人的生活光鮮亮麗 → 大腦:「天啊他的地位要比我高了,我會死掉!」
於是我們買一堆不需要的東西、上傳超修圖的假照片,等待被陌生人認可。明明知道社群媒體上都是假象,但還是無法停止比較。
我們有地方住、有食物、有網路、有時間可以讀這篇文章、也沒有老虎在身後埋伏。
不討好群眾、不滑社群媒體、不跟別人比較真的不會死掉。把時間還給自己吧!
之前我寫過我為什麼要退出社群媒體。但經過了更多觀察,我又釐清了自己討厭社群媒體的更多理由,所以這篇算是那篇的續集。
假設你在社群媒體上發了一篇文:「我真的很不喜歡某某 YouTuber 的影片耶,他講話的節奏讓我覺得很煩躁,而且我不太喜歡他對待來賓的態度。」
只是表達個人喜好而已,沒有人身攻擊也沒有造謠。但想想看,這篇貼文底下會出現什麼留言?
「不喜歡不要看啊」
「你那麼會你來拍啊」
「那你看誰?XXX 嗎?笑死」
「又一個見不得別人好的」
「⋯⋯」
你只是說了「不喜歡」,在社群媒體上就足以引來一群根本不認識的人跑來教訓你。
結果就是,你每次發文前都得想:「這樣會不會被圍剿?」、「會不會有人玻璃心?」、「這樣用詞夠不夠中立?」。大家都在為了一群「可能會不爽的陌生人」審查自己的發言。
我為什麼要為了不認識的人審查自己?
社群媒體上最荒謬的,就是那種表演式的正義感。尤其是當網紅吵架的時候。
想像這樣的場景:網紅 A 和網紅 B 因為某件事在網路上開戰。可能是 A 覺得 B 抄襲他的企劃,或是 B 覺得 A 的業配不實。總之就是吵起來了。
然後你會看到 A 的粉絲跑到 B 的貼文底下開罵:「你這個抄襲仔!」、「噁心!」、「A 哥最棒!」
B 的粉絲也跑去 A 的貼文洗版:「你才是騙子!」、「你誰呀?想蹭流量吧!」、「永遠支持 B 姊!」
但如果仔細去看留言,你會發現許多人根本沒抓到討論的重點,也不在乎事情的細節和脈絡,他們只是想在舞台上表演「我站在正義的一方」的戲碼。所有的議題都簡化成「我們」與「他們」的對抗,你要嘛就 100% 支持我,不然你就是敵人。
說到「細節和脈絡」,這是你在社群媒體上絕對找不到的東西。
我有個朋友形容 Threads 形容得超好,他說那根本就是「你發一篇文,系統配對一個陌生人來跟你吵架」的「約架 App」。我還想加一句:而且那個人通常還沒看懂你在說什麼。
這就是社群媒體:所有複雜的討論都被輾平成情緒化的簡易版本,然後一群「沒看懂、懶得看、搞錯重點」的人憤怒地在手機螢幕上揮舞手指。
社群媒體的邏輯:誰聲音大、誰粉絲多,誰說的就是對的。
一個 100 萬粉絲的網紅發文說「每天吃蛋餅可以治癌症」(當然是蛋餅廠商的業配文),底下萬人按讚、千人分享,留言區滿滿的「已訂購蛋餅」、「太實用了」!然後,一個腫瘤科醫生說出來糾正說這是錯的,只有可憐的 27 個讚,其中一個留言還是「你是不是收了藥廠的錢?」。
真相不重要,操縱情緒、動員按讚和留言才是王道。
社群媒體正在削弱使用者的競爭優勢。
為什麼我得關心「大家都在關心的事」?某個網紅跟某個網紅吵架、某個藝人離婚了、某個啦啦隊員失言了⋯⋯這些跟我的人生有什麼關係?
「競爭優勢」來自知道別人不知道的事、想到別人沒想到的點、看到別人沒看到的角度。如果總是看「大家都在看」的內容,就是在主動放棄自己的競爭優勢,成為被演算法牽著鼻子走的吃瓜群眾。
以上五點,再加上前一篇文章的五點,現在你有十個討厭社群媒體的理由了!
如果你覺得這篇在胡說八道,歡迎把文章連結貼到 Threads 上反駁我。系統應該會很樂意幫你配對一個「完全沒看懂你在說什麼但很想吵架」的人,祝你吵架愉快!
中國人都知道他們的網路有一道牆。牆內的大家都知道政府在控制資訊:
身在民主國家的我們,以為自己站在「牆外」。但事實上統治我們的是更可怕的「演算法牆」:
傳統專制是「我規定你應該怎麼想」,演算法專制是「我讓你誤以為這是自己想到的」。後者更高明也更可怕,因為沒人會反抗「自己」的想法。
要先看得到牆,才有辦法翻牆。
大平台總是告訴我們,沒有他們的演算法,我們就無法發現新事物,自己的作品也無法被別人發現。
那是騙人的。
Wiwi.Blog 的「部落卷 /blogroll」頁面上推薦了數十個有趣的個人網站。想像一下,如果我推薦的每個網站都有一頁 blogroll 推薦 30 個網站,而這些網站又各自再推薦 30 個網站⋯⋯那麼只要六層連結,就能觸及超過 7 億個網站!(306 = 729,000,000)
而且透過這套「部落卷演算法」發現的內容,品質絕對完勝大平台的推薦系統!部落卷有太多大平台無法比擬的優勢:
TikTok confirms that its own employees can decide what goes viral(The Verge)
TikTok 承認員工能手動推爆影片,讓名人和特定創作者強制曝光。這些「加熱」影片看起來跟一般推薦一樣,根本分不出來是被人為操作的。
人類已經漸漸忘記如何不靠演算法找東西看了,就像我們忘記怎麼不靠地圖 App 開車一樣。這很糟糕,我們正在失去「自己決定自己看到什麼」的自由!
如果可以的話,架一個自己的網站,放一個 /blogroll 頁面,推薦自己覺得很讚的內容。只要足夠多的人這樣做,我們就有機會拯救這個被演算法搞得亂七八糟的網路世界,還給它應有的多樣性和自由!
「內容創作者」都很關心內容表現如何、數據漂不漂亮、演算法喜不喜歡。
可是沒人在乎這些「內容」到底說了什麼。