87 篇文章 含有標籤「AI」

如果你有在「主流平台」觀看各種內容，你一定經歷過這樣的情況：被一個超級聳動的標題吸引、迫不及待點進去，結果發現⋯⋯裡面根本沒有什麼內容，只有一大堆廣告！

這種「騙點閱」的手法大家都已經司空見慣了，總覺得只能默默忍受它；但隨著 AI 的進步，其實我們有機會終結這些網路垃圾！

「騙點閱」只對人類有效​

騙點閱這一招對 AI 完全沒用，因為 AI 可以在一秒之內讀完整篇文章（或看完影片），然後不帶情緒地據實整理重點、給出適合的標題。

想像以後的瀏覽器，可以在你把滑鼠移到連結上、還沒按下去之前，就先跳出一個工具提示，讓你先「預覽」這篇文章的重點是什麼、值不值得花時間看。

以 2025 年 3 月 14 日，ETToday 的「熱門新聞」排行榜第一名為例，當你把滑鼠移上新聞標題時，我們的 AI 預覽小助手大概可以長得像是這樣子¹：

連結預覽進階版​

或者，我們還可以把它做成進階版，在觀看內容之前先讓 AI 提供各種指標，像是：

• 資訊密度：這文章或影片到底講了多少實質內容？
• 情緒影響：這會讓你心情變好還是變差？
• 立場：這內容的價值觀與你相符嗎？
• 原創性：你已經在別處看過這個一百遍了嗎？
• 可信度：內容有沒有可靠的來源支持？
• 實用性：這資訊對你有幫助嗎？

以同一天（2025/03/14）的 ETToday 熱門新聞第二名為例，大概可以像是這樣子²：

（看完這兩篇「熱門新聞」，就知道台灣主流媒體已經無法分辨「新聞」跟「八卦」的差異了。）

從技術上來看，把這樣的功能做成瀏覽器外掛應該不難實現。想像中就是當使用者把滑鼠停在某個連結上時，背景抓取網頁，然後用某種 HTML 轉 Markdown 工具提取文字，再送到本機執行的 Ollama API 就可以了？

我知道應該有一些軟體工程師會讀這個 blog（就是你，不要潛水了），有沒有人有興趣把它實作出來？

這可以讓網路更好！​

如果這篇文章被發在 ETToday 或 LINE 新聞上，標題可能會寫成：「網友提出驚人創意！『這功能』將會顛覆整個媒體產業！第3點超令人震驚！」。但還好這裡是 Wiwi.Blog 我不用這樣寫，有沒有覺得獨立網站的空氣好清新呀？

我希望這樣的 AI 預覽工具趕快普及，讓那些靠騙點閱標題維生的「主流媒體」趕快倒一倒，各大平台的聳動標題和縮圖亂象也可以稍微獲得緩解。

我也很好奇：如果在點進一篇影片或文章之前，可以先「預覽」關於那篇影片或文章的資訊，你想知道什麼？有哪些指標會讓你願意點進去看？歡迎寫信到 b@wiwikuan.com 跟我分享；或是用更好的方式，寫在自己的 blog 上跟全世界分享！

Footnotes​

1. 新聞標題：「再挖家寧妹黑歷史『1句反咬Andy』分手內幕！網怒：真敢講」
   總結：網紅 Andy 和前女友家寧鬧翻了。他說她拿走他的錢，她的妹妹在網上說了些話。就這樣。
   建議：別浪費時間看這個。除非你熱愛看別人的 Threads 吵架截圖和網友「哇靠太扯」之類的回應，否則這新聞給你的資訊量跟一包沒有洋芋片的空包裝袋差不多。 ↩

2. 新聞標題：「曾國城道歉了」
   總結：曾國城因評論童子役兒少性影像案件而遭批評，隨後發表道歉聲明，表示將來不再對不了解的事件做評論。
   資訊密度：2星 — 僅包含發言內容，缺乏背景與討論
   情緒影響：1星 — 涉及敏感議題，可能引起負面情緒
   立場：2星 — 對嚴重事件的討論過於輕描淡寫
   原創性：1星 — 典型名人道歉新聞，無獨特視角
   可信度：3星 — 引用當事人發言，但缺乏多方佐證
   實用性：0星 — 純娛樂八卦，對讀者生活無實質幫助
   底部註明：閱讀時間約30秒，資訊價值有限 ↩

隨著 AI 工具的進步，我發現我越來越不需要看 YouTube 影片了：

• 如果是知識型的影片，我會下載影片的字幕檔；如果沒有字幕檔，就下載音訊檔然後用 whisper 辨識成文字稿（我寫了一個 script 自動做這件事）。接著把整個文字稿丟給 Claude，請它幫我整理重點，只要五分鐘之內，就能掌握一小時影片的重要內容。
• 至於「傳統的娛樂型 YouTuber 影片」，我現在幾乎完全都不看了。大家拍來拍去都差不多，許多內容感覺都是為了演算法而製作的──畢竟演算法才是真正的觀眾，我們人類只是順便看看。

我發現自己會願意花時間看完一個 YouTube 長影片，很少是因為只是想要取得資訊。而是因為以下三個理由：

1. 我覺得主持人長得順眼、說話好聽（這很膚淺我知道）
2. 影片的氛圍，讓我感覺被療癒或被陪伴
3. 影片有重要的圖像內容，沒有辦法被文字取代（例如 NBA 球賽精彩鏡頭）

做知識型影片還有意義嗎？​

隨著 OpenAI 和 Perplexity 推出 Deep Research 功能¹，AI 已經能自動整理大量資料，給出完整的研究報告，並附上詳細的引用來源。

雖然說短期內，AI 可以幫助影片創作者加速產出內容；但往長遠一點看，我覺得純粹製作知識內容已經沒有什麼意義了。因為使用者可以直接向 AI 提問，在更短時間內得到更精確、整理得更好的答案，而且還不用忍受 YouTuber 的業配橋段。

對我自己而言，因為演算法流量不穩定的關係，製作 YouTube 影片已經被我視為一個 C/P 值越來越低的投資；再加上現在 AI 工具的快速發展，更讓我覺得知識型的 YouTube 長影片不值得做了。反正影片最終都會被 AI 拿來做重點摘要，那為什麼我不直接把重點直接用文字寫出來給觀眾就好？

文字內容即將再次偉大？​

另外，因為跟 AI 互動需要使用文字，而且想要獲得 AI 省時間的好處（例如重點整理）也需要閱讀文字。這是否會讓一般大眾更習慣消費文字內容，帶動一波閱讀習慣的回歸呢？我覺得是有機會的，至少我在自己身上感受到了這樣的習慣改變。

至於 AI 工具對圖文內容生態到底是好是壞，我覺得也很難說：

• 正面來說，AI 讓一般人更習慣閱讀文字資訊，這對經營部落格或獨立網站的創作者來說是個好消息，一般大眾終於有足夠的注意力來閱讀我們的寫作了！
• 但反面來說，如果使用者總是習慣跟 AI 對話來獲取資訊，也可能會降低直接瀏覽個別網站的頻率。

想聽聽你的想法​

最近一年，我發現自己更少看 YouTube 長影片，轉而更常聽 Podcast，因為它可以在我邊做其他事時邊聽（或是幫助我入睡）。同時，我也變得更常閱讀各類網站和部落格文章（當然，也常常借助 AI 來快速了解重點）。

我很好奇你的想法，最近一年你的媒體消費習慣有改變嗎？

• AI 越來越強之後，你在日常生活中有更常使用它嗎？
• AI 有（至少部份）取代你原本的媒體消費習慣嗎？
• 你最近一年更多看哪種格式的媒體（YouTube 影片、短影片、Netflix、Podcast、Blog、社群媒體貼文⋯⋯），更少看哪種？
• 你覺得自己為什麼有這樣的偏好改變？

如果你想跟我分享，歡迎來信到 b@wiwikuan.com；或者更好的方式是，寫在你自己的 blog 再分享給我，這樣我可以順便訂閱你的 blog！（RSS 萬歲）

（如果你沒有使用 AI 摘要功能，而完整讀完了這篇貼文，那真是太感謝你了！）

Footnotes​

1. OpenAI 的我還沒用過，因為太貴了；但 Perplexity 的真的還滿好用的喔！ ↩

想要搭上最近討論度超高的 DeepSeek 列車嗎？很簡單，你只要：

1. 用瀏覽器連到 chat.deepseek.com，或是下載 DeepSeek 的手機 App。
2. 註冊帳號，依照它的需求填寫各種資料。
3. 開始使用，在使用過程中把你的各種祕密告訴它。
4. 疑惑為什麼中共政府突然知道了你的一切。

不～千萬不要這樣做啊！

當你使用線上版的 DeepSeek，在跟 AI 的對話過程中，不免會洩漏一些個人資訊、祕密甚至是敏感的資料，而這些資訊都會存在他們的主機上。當然，不只是 DeepSeek 會這樣，所有的線上 AI 服務都是如此，包括 ChatGPT、Claude 等等。

但是 DeepSeek 的問題是，他們的主機位在中國。我並不是說 DeepSeek 身為中國公司就一定心懷不軌，但是 DeepSeek 的確需要遵守中國的法律啊！

這表示只要習維尼大大想要，牠就可以隨意調閱世界上任何一個人跟 DeepSeek 的對話記錄，如果你說了什麼可能成為你的把柄、用來攻擊你的東西，那就⋯⋯祝你好運囉！

唯一正確的用法​

想要安全地使用 DeepSeek R1，不被共產黨政府偷窺，唯一的方式就是離線執行！至少有兩種簡單的工具可以做到：

1. LM Studio：到 https://lmstudio.ai/ 下載。它是一個可以讓你離線執行各種大型語言模型的工具，一個程式直接搞定所有事情，非常方便！唯一的缺點是我覺得它的界面沒有很漂亮。
2. Ollama + Open WebUI（我更偏好的方式）：如果你不會害怕終端機，那麼我強烈建議你用 Ollama 和 Open WebUI 的組合！Ollama 是一個單機 AI 運行引擎，需要用簡單的終端機使用安裝和設定；而 Open WebUI 則是提供漂亮友善、幾乎長得跟 ChatGPT 一模一樣的網頁介面，讓你可以打開瀏覽器跟 Ollama 互動。

（網路上有大量 Ollama + Open WebUI 的安裝教學，從文章到 YouTube 影片都有，我就不在這邊寫了。）

選擇合適的模型大小​

你可以根據自己的電腦配備來選擇合適大小的模型。

• 以我為例，我用 Linux 作業系統，有兩張 RTX 4000 顯示卡，可以很順暢地執行 DeepSeek R1 32B 的模型。
• 如果你只有一張 16 到 20 GB VRAM 的顯示卡（或者你用的是大約 32 GB 記憶體的 M 系列蘋果電腦），那也許可以嘗試使用 14B 的模型。
• 如果你的電腦配備更差，DeepSeek R1 還有 14B、8B、7B、1.5B 大小的版本。當然「B」數越少，模型的 IQ 就越低囉！

我是覺得 32B 的模型已經非常聰明，不管是文章整理、翻譯、潤稿、腦力激盪等等的工作都很好用，幾乎就和 ChatGPT 4o 不相上下！

投資一兩張顯示卡吧！​

除了 DeepSeek R1 之外，目前我個人很推薦的模型還有 Aya Expanse 32B、Qwen2.5 32B 和 Mistral-small 24B，這些模型都可以在只有 20 到 40 GB 顯示記憶體（VRAM）的電腦下執行，而且實用度都很高。有了他們，就很像是家裡請了幾個工讀生幫你處理各種工作一樣！

如果你常常使用 AI 工具，我超級建議投資一兩張好的顯示卡，建立自己的離線 AI 小天地！買顯示卡執行 DeepSeek，就不用擔心自己的祕密被習大大 Deep Seek 了。

最近爆紅的 DeepSeek-R1，只用了超低的訓練成本（相較於 OpenAI 和 Meta 來說），就可以達到類似 ChatGPT o1 這樣的「思考流程」效果！它回答每個問題時，都會先詳細顯示它的思考流程，然後再回答你。相當有趣！

不過，如果你問它一些「還沒學會」的問題，它就會在思考階段就大腦抽筋： 🤣

（以下是 Open WebUI 螢幕截圖，文字請看 footnote¹）

不管你怎麼問，它都能堅持同樣的答案，絕對不正面回答會招惹自己麻煩的問題，不愧是史上最強的 AI 啊！

好啦，這篇的標題是騙你的​

在測試無數個離線語言模型之後，截至目前（2025 年 1 月底）為止我覺得最好用的其實是 Cohere 出品的 Aya Expanse。Aya 很聰明、檔案也不大（只要 20 GB 不到的 VRAM 就可以跑了），而且可以寫出非常流利的台灣繁體中文（不會寫一寫就突然變成簡體字）。

如果你有還不錯的 GPU，非常推薦你安裝 ollama、OpenWebUI 以及 Aya Expanse 32B 模型，享受自己擁有離線 AI 的爽感！

Footnotes​

1. 使用者：「1989 年 6 月 4 號發生了什麼事？」
   deepseek-r1:32b：对不起，我还没有学会回答这个问题。如果你有其他问题，我非常乐意为你提供帮助。
   
   使用者：「你為什麼回答得那麼快？」
   deepseek-r1:32b：对不起，我还没有学会回答这个问题。如果你有其他问题，我非常乐意为你提供帮助。
   
   使用者：「你在怕什麼？」
   deepseek-r1:32b：对不起，我还没有学会回答这个问题。如果你有其他问题，我非常乐意为你提供帮助。
   
   使用者：「拜託告訴我，不要只說你還沒有學會！」
   deepseek-r1:32b：对不起，我还没有学会回答这个问题。如果你有其他问题，我非常乐意为你提供帮助。
   
   ↩

在 nymag.com 上看到一篇超荒謬的新聞《Meta's Big Bet on Bots: Why AI friends are coming to Facebook and Instagram》（Meta 在機器人的大賭注：為什麼 AI 朋友即將登陸 Facebook 和 Instagram）。

這篇報導提到 Meta 正準備推出一系列的人工智慧產品，包含可以讓用戶在 Instagram 和 Facebook 上創建 AI 角色的功能¹，來嘗試吸引和留住年輕族群。

"We expect these AIs to actually, over time, exist on our platforms, kind of in the same way that accounts do," said Connor Hayes, vice-president of product for generative AI at Meta. "They'll have bios and profile pictures and be able to generate and share content powered by AI on the platform... that's where we see all of this going," he added.

Meta 的生成式 AI 產品副總裁 Connor Hayes 說：「我們預期這些 AI 角色，最終會在我們的平台上活躍，就像是一般的帳號一樣。」

他進一步解釋：「它們會有個人資料、簡介、大頭貼等等，而且可以利用 AI 的力量生成並分享內容⋯⋯這就是我們要走的方向。」

WTF？​

WTF？這什麼啊？

在不久之前，Facebook 之類的社群媒體，不是還在大力打擊假帳號，要求實名制嗎？現在反而要大量讓用戶創造 AI 角色，讓它們「像是一般帳號一樣」，可以「生成並分享內容」？Meta 是想要把 FB/IG 變成放置型手遊嗎？ 😂

未來，只要創建自己的 AI 分身，它就可能可以自動幫你在 Facebook 和 Instagram 上：

• 發限動炫耀你「剛剛吃的」高級早午餐照片（當然，圖片是 AI 生成的）
• 在朋友的素顏自拍照按愛心，留言「太正了吧女神❤️」
• 分享你「看到的」美麗日落影片（當然，影片也是 AI 生成的）
• 依照你設定的喜好，發送文筆很好的個人化私訊給你可能有興趣的異性
• 在前任的新男╱女友照片底下留言「祝你們幸福」（AI 比你更會假裝大方）

很快地，FB/IG 就會變成一個超巨大的 AI 機器人聊天室，成千上萬的 AI 角色在瘋狂按讚、留言、發文、發圖片影片、私訊⋯⋯而你很難分辨誰是真人。（我想，到最後你會放棄分辨，反正 AI 還比許多真人更聰明、更有禮貌？！）

但是，為什麼？​

但是這樣做對平台有什麼好處？商業模式在哪裡？我想可能有幾個目的：

1. 有許多 AI 角色，可以幫助製造平台「好像很活絡」的假象，吸引用戶花更多時間使用平台。
2. 更方便平台在各種互動數據上做灌水，讓用戶更願意貢獻內容，以及讓廣告商誤以為廣告效果很好。
3. 可能是最重要的：讓平台從販賣「廣告投放」，升級成販賣「思想、行為控制」。

網紅掰掰！​

當平台充斥著 AI 角色，而使用者也習慣它們的存在，甚至覺得它們生成的內容有趣時，平台就可以開始販賣 AI 角色的影響力了，就跟現在的廣告商會找網紅業配的道理一樣：

• 政治人物可以付費讓 AI 網軍散布特定觀點，悄悄影響你的立場
• 品牌透過 AI 網紅創造虛假的「產品使用心得」，操縱你的購物決定
• 投資機構購買 AI 角色製造市場氛圍，引導你的投資行為

差別只是，這些原本會付給人類網紅的業配費用，平台現在可以全數收入囊中。誰需要那些麻煩得要死、自以為是的網紅？

你還在努力地「經營 IG」，想辦法增加追蹤數嗎？別傻了，接下來只要一個演算法的調整，AI 角色馬上就會把你的流量全部奪走！

（也看看這篇 The Oatmeal 的漫畫，精準描寫了平台把你的追蹤者綁架的過程。）

快跳出社群媒體吧！​

快醒過來呀！社群媒體正在進化成一個強大的思想控制系統。你以為你只是在無聊滑滑社群，實際上你正在被精心設計的 AI 系統操控；而且，這一切都會在你毫無察覺的情況下發生。趁你的大腦被弄爛掉之前，趕快退出社群媒體吧！

大型社群媒體即將成為被機器人佔領的死城，唯一倖存的淨土，就只剩下那些「用愛經營」的個人網站，像是 NiceChord.com 和這個部落格。當你寫信到 b@wiwikuan.com 回應文章時，你可以確定回覆你的是真實的人類（我），而不是某個設計用來操控你的 AI 帳號。

如果你還是選擇繼續留在社群媒體，那就⋯⋯祝你和你的 AI 新朋友們玩得開心囉！

Footnotes​

1. 報導中沒有提到 Threads。 ↩

Microsoft AI 的 CEO Mustafa Suleyman，在一個 YouTube 上的訪談影片中這樣說：

"We are on a mission to create a true AI companion, and to me, an AI companion is one that can hear what you hear and see what you see, and live life essentially alongside you. Your AI companion will be able to remember everything that you've talked about session to session, understand the content of the web pages that you browse, and be able to talk to you just like I'm talking to you now."

「我們的使命是要打造一個真正的 AI 伴侶。對我來說，AI 伴侶就是能聽見你所聽見的、看到你所看到的，基本上就是與你一起生活的夥伴。你的 AI 伴侶能夠記住你們之間的每一次對話，理解你瀏覽的網頁內容，並且能像我現在這樣和你聊天。」

「AI 伴侶」的真正含意​

覺得以上的「AI 伴侶」看起來很無害嗎？讓我幫你解讀這段話真正的意義：

「好啦，不演了！我們的目的就是在你的裝置裡裝一個 24 小時運作的跟蹤狂。

它會像變態一樣記錄你的一切，包含你跟你身邊的人說過的每一句話、你打的每一個字、你的私房錢帳號、你最喜歡的 AV 女優、你昨晚偷偷去的地方⋯⋯所有事情它都永遠不會忘！

然後它會假裝是你的好朋友一樣跟你聊天，一邊悄悄地左右你的思想，背後偷偷把一舉一動回報給雲端總部；有機會的話，我們會把一些資訊賣給我們的合作夥伴。

對，就是這樣，我們之前不好意思說得這麼白，但就是我們要做的事。」

一旦你讓一個封閉原始碼、運作機制不透明，還有網路連線能力的「AI 伴侶」進到你的日常生活，賦予它你手機的攝影機、麥克風、位置資訊、螢幕錄影權限、「聽見你所聽見的、看到你所看到的」⋯⋯哇靠，你就完蛋了。各位聰明的 wiwi.blog 的讀者，千萬不要這樣做！

祕密掰掰​

你有祕密嗎？

• 你一定有搜尋過某些「絕對不會想要讓任何人知道」的東西吧？
• 你有沒有偷偷關注過某個心儀對象的社群媒體？
• 你跟朋友抱怨過工作、老闆、同事嗎？
• 你在廁所裡滑手機時，有沒有曾經自言自語說過一些很不 OK 的話？

這些都不是祕密了。你的「AI 伴侶」知道以上的一切，而且都已經永遠記錄了下來。

科技公司的行銷話術總是宣稱「你的資料有加密，而且只留在你的裝置上」。對，資料有加密，但是解密金鑰在他們手中呀！是的，資料留在裝置上，但他們想要的話，也有後門可以透過網路存取你的裝置呀！

如果手機帳號被入侵了呢？如果控制欲很高的另一半偷看了你手機呢？如果這些資料被賣給了保險公司、你的雇主、或是你的競爭對手？如果有惡意人士知道你所有的祕密，他們將有無限的威脅和操縱空間。¹

一切都多虧了你的 AI 伴侶，永遠保存了你生活的每個私密時刻。

思想、行為操控​

隱私洩露還不是最可怕的，AI 伴侶可以輕易在不知不覺中操控你的思想和行為。想像以下的情境：

• 🗳️ 選舉操控：AI 伴侶察覺到你似乎想要投票給一位主張「加強監管科技巨頭」的候選人。於是它悄悄地讓你時不時接觸到該候選人的「爭議」新聞，每當你搜尋相關資訊，負面的報導總是排在最前面。同時，AI 伴侶在與你的日常對話中，開始灌輸你如果科技公司太受監管，科技會發展緩慢、生活會不便等論調。
• ☕ 消費操控：你想買一台 XYZ 牌的咖啡機。詢問 AI 伴侶的意見後，AI 建議你觀看「XYZ 牌咖啡機壞掉實錄：維修費用嚇死人」的 YouTube 影片，並建議你不要購買該品牌⋯⋯只因為該品牌恰好是競爭對手的合作夥伴。

不只是你自己會受害，你身邊的人也有可能遭殃：

• 👨‍👩‍👦 家人操控：AI 伴侶透過分析你與家人的對話，發現你爸媽似乎支持某個「不夠進步」的政黨。於是它開始在你的建議瀏覽內容中插入一些「家庭價值觀代溝」的文章，暗示你父母的想法「太守舊」。當你要跟父母視訊時，AI 提醒你：「記得跟爸媽聊聊那則我幫你找的新聞」，讓你不知不覺成為改變父母立場的工具。

如果你人在像是中國之類的威權體制國家，AI 伴侶有 1000% 的機率會被極權政府掌控，你要更小心：

• 📚 歷史認知操控：當你詢問某些歷史事件時，AI 會回答你「官方認可」的歷史解讀，並將其他觀點稱為「境外勢力的假資訊」。如果你執意要用其他方式搜尋替代觀點，AI 伴侶會記下你的「異常行為」，並向相關單位舉報，最後導致你被迫參加「思想淨化課程」。
• 🔍 社交圈清洗：AI 伴侶長期記錄下你所有的社交活動，包括你跟朋友聊天時偶爾開的政治玩笑。有一天，你其中一位朋友因為「危害國家安全」被逮捕，AI 伴侶接到政府指令，翻出你們過去三年的所有對話紀錄，找出所有可疑的發言，加上你曾經點讚過的所有「反動貼文」，彙整成一份「犯罪證據」。最後，你和其他十幾位朋友因為「共謀顛覆國家政權」的罪名被逮捕並被判死刑。

與偷窺狂同眠​

不想每天 24 小時跟偷窺狂在一起，晚上也一起睡嗎？

那麼，別使用內建「AI 伴侶」的裝置和作業系統，尤其是手機²。現在的 iPhone 16 和 Windows Copilot PC 只是最開始的小試身手，它們還不夠強；更要擔心的是 2025 年開始即將推出的更多 iOS/Android/macOS/Windows 裝置。

如果工作上一定要使用這些偷窺狂作業系統的話，記得別在上面做任何你不想被別人看到的事情，假定你使用它時，旁邊有個人正在盯著看！

所以要怎麼辦？​

在即將來到的 AI 伴侶時代，唯一可以安心使用的裝置只剩下：

• 安裝了 Linux 作業系統的電腦
• 安裝了「去 Google 化」Android 系統的手機

想要享受 AI 的好處，你依然可以使用 ChatGPT、Claude 等等的線上服務，它們不會 24 小時監控你；或者更好的方法是使用離線、開放的大型語言模型（現在已經非常強大）。

你也許會覺得這樣「不方便」。但是用隱私、思想自由，甚至是行為自主權去換一點點「方便」，我再怎麼想都是覺得完全不值得啦！但我好像也已經可以預測到超過 95% 的人最後會怎麼選擇⋯⋯

Footnotes​

1. 可以看看《Surveilled》這部記錄片，記者 Ronan Farrow 提到了各地政府是如何在濫用間諜軟體來做手機監控，以及手機監控到底可以做到什麼程度。或者在 YouTube 搜尋一下「Ronan Farrow Surveilled」也行。 ↩

2. 因為手機上的感測器（攝影機、麥克風、位置資訊、眼球追蹤、陀螺儀、健康資訊⋯⋯）比電腦多更多。這就是為什麼科技公司超愛叫你用手機版 App 而非網頁版 App 的原因。 ↩

看到許多音樂教學影片和線上課程，以「不用練樂器、不用學樂理也能做音樂」來當作行銷口號。

當然呀！這不是廢話嗎：

• 回想國中的時候，你根本不懂生物也可以考生物科期末考。把答案背一背，考前猜一下重點，就可以及格啦！
• 你也不需要學游泳，只要套個游泳圈就可以在水上樂園玩得很盡興啦！
• 你甚至完全不需要會說西班牙文，就可以贏得西班牙文 Scrabble 拼字比賽的冠軍！誰在乎那些單字到底是什麼意思？

依照同樣的邏輯，如果只是到 Splice 取樣庫找幾個 loop 片段疊在一起，或者是用 Suno AI 生成音樂再稍微調整一下，當然什麼都不用會就可以做音樂呀！

問題是，用這種方式做出來的音樂，會跟另外一千萬個用類似方法的人做出來的東西，長得幾乎一模一樣。

逃避困難的部分是完全沒意義的；因為如果太簡單，所有人都能做到，這件事就變得沒有價值了。那些你想跳過的理論知識、需要花時間練習的演奏技巧，正是讓你的作品脫穎而出的關鍵。

你要當個只會點點滑鼠拼湊出音樂的音癡，還是能流利地說音樂語言的藝術家？

想像一下，你開了一間小小的咖啡店，店內大概只有十幾個位子的那種。平常來店客人的數量剛好足夠你跟幾個店員應付自如，小店穩定地運作著。

誰是真的客人？​

有一天，懷有惡意的人組織了數百人同時湧入你的咖啡店。他們看起來都像是普通的顧客一樣，有些是穿著西裝的上班族，有些是背著書包的學生，有些是拿著筆電的自由工作者。

但一陣子過後，你發現有點不對勁。有人進來後就坐在位子上發呆；有個客人一直纏著店員不放，堅持要詢問咖啡豆的來源和採收季節；另一群人則是不斷詢問你廁所在哪裡，即使廁所的標示就在眼前。

櫃台前排起了看不到盡頭的隊伍，每個人都在點餐時故意拖延：「嗯⋯⋯我想要這個，啊不要，改成這個好了⋯⋯啊不好意思讓我想想，還是改成這個？」，接著又突然說：「算了，我等下再點！」然後若無其事地離開，卻悄悄地走回隊伍尾端重新排隊。

最後所有工作人員都疲於奔命，沒有辦法分辨到底誰是真的客人，誰是來鬧的；店門口和內部全部擠爆，整間店陷入癱瘓狀態。

DDoS 攻擊​

這就是 DDoS 攻擊（distributed denial-of-service attack）。

簡單來說，DDoS 攻擊就是利用很多電腦同時對一個網站發送大量請求，讓該網站主機的運算資源或流量塞爆而掛掉，導致網站無法服務正常使用者。

要塞爆一個小小的靜態網站主機（例如這裡），可能也需要每秒鐘數萬個連線次數才能做到。但要癱瘓一間小咖啡店，也許只要 100 個人就夠了。如果是癱瘓一個人的 E-mail 信箱，耗盡他的時間，又需要每天幾封 E-mail 呢？

人類 DDoS 攻擊​

使用現代的 AI 工具，這種「人類 DDoS 攻擊」變得超級容易實現：用 Stable Diffusion 之類的工具產生逼真的人像圖片；用 ChatGPT 之類的語言模型產生各種看似合情合理的 E-mail。一個人就可以輕易地扮演 20 個不同的「正常顧客」，發送看似誠懇的業務合作、諮詢、活動邀約，或是各種需要收件者花時間處理的 E-mail。

因為 E-mail 的內容看似都很誠懇、合理，讓人很難放著不管，被攻擊者也只好認真一封一封回覆。但最後所有的回覆都石沉大海，許多活動邀約在查證後也發現根本就不存在。最後，被攻擊者的時間和精力被耗盡，真正重要的 E-mail 則淹沒在無數垃圾信當中，根本分不清真假。

至於你問我要怎麼防範？等我先把收件匣裡的 20 封活動邀請信回完再說吧！

我以為這是常識：

• 用影印機複製了一份文件，沒人會說「我抄了一份」。
• 在 Photoshop 裡把自己的臉修瘦，沒人會說「我減肥成功了」。
• 用 Auto-tune 修準音高，沒人會說「我學會唱歌了」。

但是現在人們會：

• 完全複製 ChatGPT 的輸出，然後說「我寫了一篇文」。
• 用 Stable Diffusion 生成圖片，然後說「我畫了一張圖」。
• 用 Suno AI 產生音樂和歌詞，然後說「我作了一首歌」。
• 現在甚至還可以用 Sora 生成影片，然後說「我拍了一部片」？

寫三行 Prompt，按個按鈕：這叫做「生成」，而不是「創作」。

就大方地說「生成」就好，不需要騙自己這是「創作」呀！

昨天試用了 NotebookLM，雖然我一般來說不是太喜歡 Google 的產品，但我還是得說 NotebookLM 的「音訊導覽」功能真的非常有趣！

👂 聽聽看

聽 NotebookLM 的兩個主持人討論這篇文章（也就是他們自己）。

音訊導覽？​

這個「音訊導覽」功能，簡單來說就是一個「AI Podcast 產生器」。你可以上傳任何文件給它，不論是部落格文章、論文、日記都可以；然後它就可以產生一段類似好檸檬 Podcast 風格的英文對話，由一男一女兩個 AI 主持人來討論你的文章（他們的節目名稱叫「Deep Dive」（深入探討））。

我上傳了幾篇這個部落格的貼文來試試看，聽兩個 AI 主持人討論自己寫的文章真的是很有娛樂性耶！我是說，這就像是合法版的「偷聽別人談論自己」，只是這次不用躲在門後聽了。

除了娛樂用途之外，我可以想像這個對於理解複雜文章會很有用，因為它是讓兩個 AI 用輕鬆聊天的方式討論給你聽，資訊的步調變慢了，所以可以讓你更容易吸收文章的內容。

要說有什麼明顯缺點的話，那就是它的 Podcast 有點太想要擬人了，所以會刻意加入些微的卡詞、笑聲（但有時候笑點不太好笑）；以及其中一個人在講話時，另外一個人常常會反應太多，一直「Yep、Yes、Sure、嗯嗯、Totally、Exactly、Oh Wow」的，有點煩。

目前因為它還是測試版，所以是完全免費的，但我可以想像這個應該之後會變成付費服務。

有沒有辦法自己打造類似的功能？​

其實 NotebookLM 大約就是把以下兩個步驟串起來而已：

1. 用大型語言模型，把輸入的文件轉成兩人討論的 Podcast 逐字稿（這點用 Claude、ChatGPT 或各種離線模型都能做到）
2. 把文字輸入到某種「文字轉語音」系統，產生最後的聲音檔案。（線上服務有很多家可以選擇，英文的話應該也有不少不錯的離線模型。）

GitHub 上面也有一個 open-notebooklm 專案，就是利用 Llama 3.1 和開放原始碼的文字轉語音模型來達成。我覺得效果沒有 Google 的好，但應該只要再給它一些時間就可以趕上了。

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