87 篇文章 含有標籤「AI」

剛剛打開 Google 首頁，發現一個大大的新「AI 模式」按鈕，閃閃發亮地掛在搜尋欄旁邊！

當然要試試看的不是嗎？於是我問它：

「幫我找找好看的繁體中文的個人部落格，要「個人」的喔，不商業的，用愛灌溉的個人部落格！最好是有自己的網域的那種！」

結果它推薦了以下的五個網站：

• 藍白拖的漂泊 liam.blog：作者 Liam 以溫暖細膩的文筆記錄日常生活觀察、旅遊經歷、心靈感悟。文章讀起來充滿人情味與詩意，風格清新療癒，可以感受到作者對生活的熱愛。
• 一隅之光 a-small-light.com：這是個充滿深度與溫度的部落格。作者分享閱讀筆記、電影心得、以及對人生與社會的深刻思考。文章多以散文形式呈現，文筆流暢優美，能引人深思。
• 厭世哲學家 unhappy.tw：以幽默又帶點厭世的口吻，探討生活中的大小事，並分享閱讀、電影、音樂等文化內容。文章風格獨特，內容有深度，能在嘻笑怒罵中獲得一些啟發。
• 阿瓜的生活點滴 aguatw.com：作者阿瓜熱愛戶外活動與攝影，部落格記錄了許多登山、露營、單車旅行等冒險故事。搭配精美的攝影照片，讓人彷彿身歷其境，感受到大自然的美好與自由。
• 旅飯 trip-rice.com：這裡不只分享旅遊景點，更著重於旅行的過程與背後的故事。作者以深度報導與個人觀點，帶領讀者看見旅行中不同文化的風貌與人情。文章兼具知識性與故事性，文筆引人入勝。

哇！居然有這麼多我從來沒看過的中文獨立部落格？

結果一個一個點進去之後，發現以上全部的網站都不存在！全都是 Google 的幻覺。厲害的是，每個的介紹都寫得好像有這麼一回事，彷彿它真的讀過這些文章和照片一樣。真的是有夠愚蠢，爛爆了！

或許下次應該叫它推薦「不存在但好像寫得很棒」的部落格，這樣就不會失望了。

大型語言模型（俗稱「AI 聊天機器人」）常常會吐出不準確或是完全捏造的訊息。當它這樣做的時候，我們叫它 Hallucination（幻覺、唬爛、鬼扯）。

「幻覺」並不是 bug，大型語言模型本來就是這樣運作的：它只是根據前面已經出現的文字，推測「最有可能出現的下一個字」而已。只不過，模型認為的「最有可能出現的文字」，不見得與真實世界的情況相符。

人類不也是這樣嗎？我們每天都在把「自己認為最可能的推論」直接當作事實來看待呀！

• 🛍️ 「這個 YouTuber 很紅 → 他推薦的商品一定很好用！」⋯⋯幻覺！
• ❤️ 「我的貼文得到了好多愛心 → 大家覺得我很重要！」⋯⋯幻覺！
• 📱 「iPhone 有三個鏡頭 → 我的生活品質會提升！」⋯⋯幻覺！
• 👍 「這則貼文有三萬個讚 → 內容一定是真相！」⋯⋯幻覺！
• 👜 「她都拿名牌包包 → 她一定很有錢！」⋯⋯幻覺！
• ⏰ 「他總是遲到 → 這個人沒責任感！」⋯⋯好吧，這可能是事實。

看吧，一切都是幻覺，那只不過是大腦裡的神經元基於貧乏的訓練資料，推論出的「最可能的下一步」而已。

差別只是，比起 AI，人類比較不願意承認自己正在 hallucinate。

最近試用了這個完全離線、自由授權的音樂生成模型 ACE-Step。

最讓我驚豔的是，ACE-Step 的模型超小耶，整個才 8 GB 左右而已！然後執行也很快，沒兩下就可以輸出一整首歌了（當然，我有兩張 NVIDIA RTX 4000，但官方說其實只要 8 GB 的 VRAM 就可以跑了），而且支援中文歌詞！

我用預設的搖滾音樂設定生成了以下這個：

歌詞：

主歌：我想要吃蛋餅！
副歌：Wiwi.Blog 想要吃蛋餅！

好吧，拍子是有點怪怪的、glitch glitch 的，好像樂手突然會抽筋一下的感覺。但是作為創意發想工具還不錯呀！或者是把生成結果丟到取樣機，擷取喜歡的部份再重組。

這個已經比之前可單機執行的音樂模型（像是 Stable Audio）好太多太多！現在終於有個品質還不錯，又能完全掌控在自己手上的工具了。不用擔心網路連線、不用付訂閱費、想生成多少就生成多少，所有成品都留在自己電腦裡，真舒服！

前幾天（2025-09-25），Meta AI App 推出了一個新功能叫做「Vibes」，讓使用者可以製作、分享、並無限滑動 AI 生成的短影片，基本上就是全 AI 生成版的 TikTok。

（Vibes：橘色玩偶騎車、在泳池旁敷黃瓜面膜的貓、跳彈簧床的馬、在水上踢足球⋯⋯對！這些就是我們最迫切需要觀看的影片內容！¹）

看到這個消息，我內心只有一個想法：「我早就說吧！」

還記得我兩個月前在「AI YouTuber 來了！」這篇貼文中的預言嗎？我說：

「（AI 影音生成工具）不是讓你成為更好的創作者，而是讓平台不再需要創作者。」

「平台就可以直接為每個人客製化生成源源不斷的內容，比任何人類創作者更能讓你上癮⋯⋯到了這時，為什麼還需要推薦人類製作的影片？」

我可不是在那邊陰謀論，這些就是正在發生的現實！

Meta 自己怎麼說？​

Meta 在官方網站裡是這樣說的：

"The feed will become more personalized over time, and if something catches your eye, you can create your own video, remix what you see, and share it with friends and followers."

（推薦內容會隨著時間變得更個人化。如果有吸引你的內容，你也可以重混它們、創作自己的影片，然後分享給朋友和追蹤者。）

我是不是很準！這就是我預言中的「個人化 AI 內容餵食系統」啊！

更狠的是，他們還做了跨平台整合：

"If you see a Meta AI video on Instagram, you can tap through to remix it in the Meta AI app."

（如果你在 Instagram 上看到 Meta AI 影片，你可以點它後跳轉到 Meta AI App 來重混它。）

它們打算先在 IG 上散布一大堆 AI 內容當作誘餌，有人點下去之後就會被拐走跳到別的 App，然後沈迷在永無止境的個人化 AI 短片世界中！

至於那些花了無數時間「經營」IG 帳號的人，恭喜你，現在終於可以親眼見證自己的粉絲是如何被「一鍵轉移」到別的地方了！

你負責辛苦經營，Meta 輕鬆收割流量！這就是社群媒體的 魔法！

不演了​

AI 影片生成的成本持續下降中，現在已經到了一個歷史轉捩點：平台終於不需要假裝需要人類創作者了。

以前平台至少還要裝模作樣地來點「我們推出 AI 工具，都是為了幫助創作者」之類的公關話術。現在不用演了，直接告訴你：「來吧！來滑永無止境的 AI 短片吧，越滑越合你胃口！誰在乎那些 IG 上的超修圖人類網美？來 Vibes 吧，讓 AI 提供 100% 合乎你需求的完美天菜！」

我說你們呀，就繼續滑短片吧！繼續分享 AI「視頻」吧！繼續不在意那些詭異的 AI 配音吧！我已經準備好爆米花，等著見證人類創作者集體自我毀滅的壯觀場面。

最後的機會​

如果不想成為這場數位屠殺的犧牲品，現在就是行動的時候！

不要再繼續傻傻地拍短片、發限動、幫大平台免費打工了。

製作能讓人留下印象的、對觀眾有實質幫助的內容，把你的觀眾從腐爛的社群平台當中拉出來，帶到你自己的領土上。

建立自己的獨立網站、電子報、Podcast、大力提倡 RSS，讓那些真正在乎你作品的人知道去哪裡找你。否則，AI 垃圾很快就會完全佔領各大平台，到時你的聲音就會被淹沒在 AI 垃圾堆裡，再也見不到陽光。

時間剩下不多了，動作要快！

前陣子幫一個音樂製作學生看作品，那是一個現場活動要用的伴奏帶。學生的作品其實還不錯，但他在最後的 Stereo Out 上面只掛了一個效果器，那就是 Logic Pro X 的「Mastering Assistant」（母帶後製助理）。

我自己製作音樂時也會用像是 iZotope Ozone 這樣的自動後製工具，畢竟真的很方便。Ozone 自動歸自動，至少它會詳細告訴你每個步驟做了什麼，如果不喜歡它的決定也可以手動修改。但 Logic Pro X 的 Mastering Assistant 功能幾乎就像一個黑盒子，只有少少幾個選項可以調，你完全不知道它背後的魔法是什麼。

這讓我意識到，這不就是音樂版的「Vibe Coding」嗎？

Vibe Producing​

其實在 AI 出現之前，有許多音樂人早就在「Vibe Producing」了：不學樂器、不看五線譜、不懂樂理，反正就拿現成的音樂片段拼一拼、聽起來感覺對就好啦！誰在意取樣機和合成器怎麼用？買別人做好的音色庫就好啦！

我也不是說不能這樣做音樂，創意本來就沒有對錯。但過度依賴「一鍵搞定」的工具是有危險性的：我們可能會丟失所有有用的底層技能，然後逐漸被那些生產「自動化工具」的廠商綁架。

想像一下，你請了一個廚師幫你做菜，結果他說：「欸，可是你這裡沒有那台 3,000 美元的自動 AI 料理機，然後也沒有訂閱『醬料包』和『煎蛋火候控制系統』服務，我這樣沒有辦法做菜喔！」這聽起來像是個專業的廚師嗎？

原始音樂製作挑戰​

雖然現代工具真的很方便，但還是偶爾挑戰自己，用比較原始、拮据的方式做音樂吧！不是為了復古或反科技，只是要確保自己擁有這些基本功。以下是一些有趣的挑戰：

• 🎤 「一支麥克風」挑戰：只用一支麥克風製作一整首歌。
• 🔧 自製取樣庫：使用取樣機，但不准使用任何現成的音色庫。所有取樣都要自己錄製時，會發現家裡的每個廢物都是能用的樂器。（我做過這個挑戰，不只一次）
• 🎯 把音唱準、節奏彈準：不要使用音高校正和時間拉伸，這些都是近 30 年才有的技術。以前的音樂人沒有這些工具，照樣能做出經典作品。
• 👋 不要使用 MIDI：一切東西都要即時演奏錄下來，這個挑戰可能會讓自己驚覺到應該練樂器了。（MIDI 是 1981 年才有的技術）
• 🧪 從零開始的音色：不使用任何現成的合成器音色。你知道怎麼從基本波形開始製作一個音色嗎？（這裡有教學）
• 👂 手動母帶後製：不要使用自動 Mastering 工具（如 Ozone、Logic 的 Mastering Assistant），自己用耳朵聽參考專輯、交叉比對，手動調整每一個效果器。
• 🎛️ 傳統混音法：只使用傳統的 Compressor 和 EQ 來混音，而不是現代的「智慧」版本。

底層邏輯​

就算有現代工具能用，那些能掌握底層邏輯的人，還是會有巨大優勢的。

他們知道為什麼這個效果聽起來怪怪的，知道怎麼手動修復問題，知道什麼時候該打破規則。更重要的是，當工具失靈、訂閱服務掛掉、網路斷線時，他們依然能完成工作。

每次在按下那個閃閃發光的「一鍵搞定」按鈕前，先問問自己：我真的知道這個按鈕在背後做了什麼嗎？如果以後沒有這個按鈕了，我還能手動做出同樣的效果嗎？否則，下一個被「一鍵搞定」按鈕取代的，可能就是我們自己了！

你買了一台神奇的「AI 料理黑盒子」，它號稱只要輸入幾行文字，按下按鈕，就能生成任何料理，從法式套餐到台式泡麵，全都能一鍵生成！

「人人都能成為米其林主廚！」黑盒子的廣告詞這樣說。

於是你真的決定扮演「主廚」，拿這黑盒子來開餐廳。雖然你連菜刀都不會拿，蛋也不會煎，甚至連鹽跟糖都分不清楚。但沒關係，有了 AI，誰還需要學做菜？

開幕前幾天看起來一切順利，你得意地在廚房裡指揮若定（其實只是按按鈕而已），黑盒子就吐出一道道「看起來很專業」的料理。但很快地，你發現問題開始一個接一個浮現。

• 🎲 品質靠運氣：有次客人抱怨：「今天的湯味道怎麼怪怪的？」你嚐了嚐，嗯，果然怪怪的。但你完全不知道哪裡出錯了，因為你根本不知道湯裡面加了什麼！你只好跟客人道歉，然後心裡默默祈禱明天黑盒子心情好一點。
• 🥕 無法客製化：客人問：「能不能不要放紅蘿蔔？」、「我對花生過敏，請問這道菜裡面會加花生嗎？」面對這些看似簡單的問題，你的回答卻支支吾吾、破綻百出。你辯稱店裡料理使用的都是精心設計、絕對不可修改的「黃金比例配方」，事實上只是因為你根本無法控制黑盒子的輸出。
• 🚨 無法緊急應變：有天晚上正值用餐尖峰時刻，黑盒子突然當機！好幾桌客人等得不耐煩，你只好裝忙跑來跑去，因為身為「主廚」的你其實連煎個蛋都不會。
• 🚑 背黑鍋：三個客人在你的店裡用餐過後，因為食物中毒被送進醫院。衛生局官員找上門，質問你食材來源和處理流程，你只能尷尬地說：「我不知道，都是黑盒子處理的⋯⋯」，但不管怎麼辯解，所有法律責任還是得由你這個「主廚」扛下來。
• 📉 無法成長：隔壁新開了一家餐廳，老闆是真正的廚師（會真的動手做菜的稀有種）。他會根據季節調整菜單、會因應客人回饋改良食譜，甚至還能跟客人閒聊料理小秘訣！而你呢？不論怎麼重寫 prompt、調整參數，黑盒子還是只能做出三年前的菜色，因為它的訓練資料沒有更新，推出它的公司早就倒閉了。你意識到，自己只不過是黑盒子的操作員，而不是自己幻想中的那位「主廚」。

想使用黑盒子增加效率當然沒問題，但是至少也先學會煎個蛋吧？

我已經超過半年沒什麼在「看」YouTube 了，但我卻從 YouTube 上得到了更多價值。

我在半年前的貼文提到過，我寫了一個自動化程式，利用 yt-dlp 下載影片的字幕檔，如果沒有字幕檔的話就改下載音訊，然後用 whisper 轉成文字檔，再把文字檔貼到大型語言模型，讓它幫我整理重點，所以我就不用看影片了。

後來，我找到了一個更優雅、更舒服的工具：cpdown。

cpdown 是一個瀏覽器外掛（支援 Chrome、Brave、Firefox 等等）。只要按一下圖示，它就會把當下頁面的內容輸出成「大型語言模型友善」的 Markdown 檔案，並自動複製到剪貼簿中。重點是，它在 YouTube 上也可以用！

一分鐘之內看完長影片​

⋯⋯或者至少，知道它值不值得你花時間看。

想像一下，你看到一部標題寫著「10 個改變人生的習慣」的一小時 Podcast 訪談影片，心裡想這是不是又在講那些「多喝水、早睡早起」之類的廢話呢？以前的你，必須付出一小時的青春才能得到答案，現在呢？

1. 到 YouTube 的播放頁面
2. 點一下 cpdown 的圖示
3. 看到「Subtitle copied to clipboard」的訊息¹
4. Ctrl-V 貼到你最喜歡的大型語言模型
5. 使用我的魔法咒語：「這在說什麼？用繁體中文回答。詳細整理，不要過度使用條列，用子標題寫成通順的文章。」（為這個咒語設定一個鍵盤快速鍵，你會很常用的！²）

咻！30 秒後，整部影片的重要內容，以好讀的文章形式出現在你面前。不用再浪費生命看影片了！

看更少，學更多！​

當我不再「看」影片後，反而學到了更多事情。

現在我不但能用一、兩分鐘「讀」完半小時的影片，而且我還可以直接繼續跟 AI 討論影片內容。如果有好奇的地方，我可以讓 AI 直接幫我搜尋，直接閱讀更源頭的資訊來源。完全就是把「被動觀看」轉為「主動學習」！

當然，如果「讀」完重點之後，我還是決定這部影片值得花時間「真的看」，我還是可以選擇去看。但現在有了這道流程，我完全免受「clickbait 標題與內容不符」，看完發現什麼資訊都沒有的困擾。

萬物皆可 cpdown​

cpdown 也適用於其他的網頁上；同樣地，只要在任何頁面按下圖示即可。

它會自動把重要內容抓下來變成 markdown，比你自己用滑鼠拖曳或 Ctrl+A 全選複製更快、也更準。它很聰明，不會把廣告、側邊欄和那些「你可能也喜歡」的推薦內容一起抓進來。

使用流程也一樣：貼到 ChatGPT、Claude 或其他離線模型，然後使用以上的「這在說什麼」咒語就可以了（就叫你設定快速鍵吧）。面對長篇（尤其是外文的）、讀起來看似很辛苦的文章，可以先用這方法先大致抓到重點，然後再決定要不要花時間細讀。

試試看吧！​

超級超級大推 cpdown，它徹底改變我的閱讀視聽習慣！讓我有更多時間寫這個部落格！

到 cpdown 的 GitHub 頁面下載：https://github.com/ysm-dev/cpdown

但我突然意識到一件事：我花了半小時寫這篇推薦 cpdown 的文章，但如果有人把這篇文章用 cpdown 一下，貼給 AI 總結，可能只需要 30 秒就能看完。

所以，其實你現在也可以按下那個圖示，然後把這篇文章總結成「有個工具叫 cpdown，很好用，去下載。」不！求求你還是別用吧，這篇可是我一個一個字用愛敲出來的啊！

每次有方便的新科技出現後，人類同時也會喪失一些能力：

• 🧮 有了計算機後：人類變得不會算術，甚至忘記了大腦可以算術，連 10+2 都要打開計算機「確定一下比較保險」
• 📞 有了手機通訊錄後：記不住任何人的電話號碼，連自己家的市話都要翻手機確認
• 🗺️ 有了地圖 App 之後：空間感和方向感大幅退化，連去巷口的 7-11 都要開導航

現在我們面臨的最新問題是：有了大型語言模型（Large Language Model，簡稱「LLM」，俗稱「AI 聊天機器人」）幫忙寫作之後，我們會不會從此喪失寫作能力呢？

我對 AI 寫作的看法​

關於 AI 寫作，網路上常見的態度大概分成兩派：

• 一邊是持極度反對意見的「純手工派」：他們會在網站上掛上大大的「本站 100% 由人類寫作」標章，就像獲得了米其林三星認證一樣自豪。
• 另一邊是極度推崇的「AI 萬能派」：他們連寫一篇「今天我吃了蛋餅」的社群媒體貼文，都要問 ChatGPT 怎麼樣可以更文青。

我自己的立場是落在兩者的中間。

對我來說，部落格文章的核心價值是「文以載道」。換句話說，文章的功能是用來傳達想法的；重點是想法，而不是文章本身。

只要文章能表現我的想法，有我喜歡的語氣、風格、味道，那麼實際上去「把每一個字拼湊出來」的工作，並不需要 100% 由我手工完成。畢竟，連大作家如海明威都有編輯幫忙審稿了，我有什麼理由不使用 AI 工具呢？

這個 blog 的寫作流程​

我在之前的文章已經分享過這個 blog 目前的寫作流程：

1. 💡 腦力激盪：先亂寫，不編輯。快速把頭腦中的想法倒出來，只著重在核心內容和觀點，不計較用詞、敘事細節、段落順序等技術問題。
2. ✨ AI 整理：把第一階段產生的原始素材交給大型語言模型，讓它重整結構、潤飾文字。我通常會同時丟很多個：線上的 Claude，離線的 Gemma3、Qwen2.5、Aya 等等，就像是請了一群不同風格的編輯來幫忙。
3. 📝 重新編輯：參考 AI 生成的結果（主要是幫我找字，有時候想說一句話，但找不到好的敘述方式或譬喻），然後用自己的風格重新寫一次。

通常，最終的文章會有 80% 左右的文字是來自第一階段的素材，剩下的 20% 是 AI 幫我找到的創意點子。

以上流程有一個關鍵：我幾乎從來不直接複製貼上 AI 生成的文字，而是參考它寫的版本之後，自己重新打一遍。你在 wiwi.blog 網站上看到的所有文章，都是我在鍵盤上一個一個字敲出來的。

我發現這樣子使用 AI，不但不會讓寫作能力退步，反而還能從 AI 那裡學到很多東西。

跟 AI 上寫作課​

Claude 真的是一個很好的作家，我從它那邊學到很多。Claude 總是能找到我想不到的例子、敘述順序，還有那些讓人會心一笑的比喻。

大型語言模型的強項就是了解文字之間的關係，當你找不到要用什麼字的時候，它可以精準地幫你找到合適的詞彙！

例如，當你想表達「朋友在群組裡分享了你覺得超無聊的短片，但其他人都在狂讚，你不知道該假裝覺得好笑回個哈哈，還是保持沉默但可能顯得掃興」的複雜心情時，只要問大型語言模型，它就可以幫你找到例如「要裝熟還是裝死」、「集體幽默感的從眾壓力」、「當好人還是當真人的日常難題」等等的創意用詞。

而且，不知不覺地，我也被 AI 修正了許多不好的用詞習慣，讓我的文章更好閱讀。例如，以前的我寫文章會有一堆贅字：

「在剛開始寫一首新的曲子的時候，我通常都會先打草稿，我打草稿的方式很簡單，就是先在編曲軟體裡面載入一個很普通的鋼琴音色，然後就把想到的東西彈進去錄下來。在這個階段我不會很在意我有沒有彈錯音，或者是拍子有沒有對準，最重要的只是把想到的東西記錄下來，所以不會忘記這樣子而已。」

（這是古老好和弦影片的逐字稿草稿）

而現在的我可能會寫：

「開始寫新曲子時，我通常會先打草稿。做法很簡單：在編曲軟體裡載入基本的鋼琴音色，然後直接把腦中的想法倒出來。在這個階段彈錯音、拍子不準都沒有關係，重點只是把靈感捕捉下來，免得待會就忘了。」

但如果只是將 AI 生成的結果複製貼上，你就不會學到以上這些事情（你也許會「誤以為」自己學到了，但其實沒有），然後漸漸變得越來越不會寫文章。

寫文章也是一種身體運動​

寫文章雖然不被認為是一個「身體運動」，但我覺得其實還是的。

就像我們沒辦法光靠看 YouTube 教學影片就學會彈鋼琴一樣，用手敲鍵盤的物理動作，大腦和肌肉記憶的配合，也都是寫作過程中不可或缺的部份。

所以，如果還想保持思考、寫作的能力，就別停止打字吧！

等等，我覺得文章這樣結尾好像不太好，有點太正經了？讓我處理一下⋯⋯

「Claude！再幫我生成五個不同版本的結尾！」

Suno AI（音樂生成服務）的 CEO Mikey Shulman，在接受 Podcast 訪問的時候丟出了驚人言論：他認為大部分人並不享受做音樂的過程。

（YouTube 連結，以下引言在影片 23:17 處）

"And so that is first and foremost giving everybody the joys of creating music... It's not really enjoyable to make music now. It takes a lot of time, it takes a lot of practice, you need to get really good at an instrument or really good at a piece of production software. I think the majority of people don't enjoy the majority of the time they spend making music."

（所以首要任務是讓每個人都享受創作音樂的樂趣⋯⋯現在做音樂真的不好玩。你需要花很多時間，需要很多練習，需要學習演奏樂器和操作編曲軟體。我想大部分人不享受他們花在做音樂上的大部分時間。）

──Mikey Shulman 在 20VC Podcast

我的天，你在說什麼啊？

這太麻煩了，不好玩​

想像一下，如果我把他的邏輯套用到其他事情上會發生什麼。

• 🕹️ 打電動：現在打電動真的不好玩！你需要看著螢幕、閃躲敵人、收集道具，還要拿著搖桿緊張地按來按去⋯⋯太麻煩了！大部分人其實不享受玩遊戲的過程，我們應該讓 AI 直接幫你破關，這樣每個人都能體驗「遊戲的快感」。
• 🍿 看動畫：現在看動畫真的不好玩！你需要一集一集追、要等更新、情緒要隨著劇情波動，還要準備零食和飲料來配⋯⋯太麻煩了！大部分人其實不享受看動畫的過程，我們應該讓 AI 直接告訴你結局，這樣每個人都能體驗「追劇的樂趣」。
• 💕 談戀愛：現在談戀愛真的不好玩！你需要曖昧、要找話題聊天、要花錢約會，晚上還要一起進行床上運動⋯⋯麻煩死了！大部分人其實不享受戀愛的過程，我們應該讓 AI 直接安排你們結婚生子，這樣每個人都能體驗「愛情的美好」。

這就是我們的 Suno AI CEO，Mikey Shulman 對音樂創作的想法，他覺得全世界花時間練琴、寫歌、做音樂的人都是受虐狂。

魔術方塊與籃球的哲學​

在前陣子整理 blog 舊文的時候，發現我曾經學會解過魔術方塊（可惜現在早就忘了）。那時候我看著 YouTube 教學影片，學習了幾種公式轉法，第一次把六面解出來真的覺得超有成就感（於是寫了這篇 blog）。

如果當時 Mikey Shulman 突然出現，直接塞給我一個已經完成的魔術方塊，我大概會滿頭問號地說：「然後呢？」

打籃球也是一樣的道理呀！就算現在有一個投籃命中率是 100% 的機器人，我也不會想要買它來代替我去公園投籃。即使我的三分球命中率慘不忍睹（還是無人防守的情況下），我還是想要親自體驗球從手中投出去的感覺（當然，出手的瞬間還要喊一聲「Curry！」才算是完整的體驗）。

完成品？早就滿街都是了​

做音樂就像解魔術方塊和打籃球。不論是在鋼琴前練習蕭邦的作品，還是在編曲軟體裡對聲音做各種奇怪的處理，我們要的從來就不是一首「完成品」。世界上早就已經有無數超便宜的「完成品」了，我們真正想要的是「玩」跟「做」的過程本身。

其實我很早就感受到「音樂成品不值錢」的現實了。從串流平台的微薄分潤，到商用素材庫裡堆積如山、供過於求的罐頭音樂，現在又加上了 AI 音樂生成器，音樂成品的價值已經被稀釋到趨近於零。

世界上不缺音樂，缺的是「玩音樂的樂趣」。這就是為什麼我從來沒把重心放在製作「完成品」上，而是專注在音樂教學。我相信「引導別人了解音樂、體會音樂樂趣」的能力，才是將來的音樂人們最重要、也最有市場價值的技能。

（說到「享受音樂的樂趣」，我的兩個課程《鋼琴技巧急診室》和《即興幼幼班》絕對比 Suno AI 更能讓你享受音樂的樂趣。畢竟，用自己的雙手流暢地在鋼琴上彈出有靈魂的音樂，比當個 AI 垃圾消費者好玩太多了！）

還記得我以前介紹過的 Google NotebookLM 嗎？它是一個很有趣的服務，你上傳任何文件，它就可以產生一男一女對話的 Podcast，討論你上傳的文件給你聽，幫助你更了解主題。非常好用！

總之，今天登進去 NotebookLM 時，發現主畫面最上面出現了一個新的區塊──「精選筆記本」。結果，根本就不是什麼「精選筆記本」咧，它就是一堆廣告。而且這東西佔據了半個螢幕的空間，把我真正要用的筆記本全部推到下方。

NotebookLM 的「變爛化」悄悄開始了。

（Google：這不是廣告喔！這是「新功能！精選筆記本！」。）

這就是悲傷的現實：幾乎所有我曾經愛用過的專有軟體和雲端服務，現在全部都變得很爛、很煩或很貴。真的，我是說全部，幾乎沒有例外的：MacOS、Windows、iOS、Evernote、Google Drive、Gmail、Google Chrome、YouTube、Spotify、LINE、LastPass、Reason、Photoshop⋯⋯

Enshittification（大便化）​

其實這種現象有個專有名詞，叫做「Enshittification」（大便化、變爛化）。這個詞是由作家 Cory Doctorow 提出的，用來描述網路平台和軟體服務的生命週期：

• 💕 第一階段，對使用者好：軟體剛推出時，超好用、超乾淨、使用者體驗極佳。
• 💰 第二階段，對商業客戶好：累積了大量用戶並將他們綁架後，平台開始對廣告商好，到處狂塞廣告，使用者體驗開始大幅下降。
• 🪓 第三階段，收割韭菜：等到商業客戶也被綁架後，平台開始兩面通吃，從所有人身上榨取最大價值。這時產品會變得超爛，但因為大家都用習慣了，資料都在上面、朋友都在用、流量都靠它，根本跳不走，就只能咬牙忍受。
• 🪦 第四階段，平台死亡：平台變得實在太爛、太貴、太煩人，最終被新的競爭對手取代，重新開始第一階段的循環。

專有軟體必變爛​

根據自然定律，專有軟體和雲端服務「一定會」背叛你，只是時間早晚的問題而已。你喜愛的專有軟體或服務，目前在哪一階段呢？

愛要專一，軟體使用要劈腿。一定得使用專有軟體和服務的話，務必請腳踏兩條船，準備好備胎。