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你知道嗎？現在網路上可能有一半的內容是機器生成的：

• 根據 Zebracat.ai 在 2025 年 3 月的研究，在主流社群媒體上，有 40% 的影片是 AI 生成的。更妙的是，有 55% 的消費者「偏好」AI 影片勝過一般影片！¹
• Pymnts.com 在 2025 年 11 月的報導說，AI 生成的內容已經占了線上內容的 57%。²
• SEO 公司 Graphite 在 2025 年 10 月的統計指出，有 52% 的線上文字內容是 AI 產生的。³

換句話說，你現在在 Instagram 和 Tiktok 上面滑到的貓咪影片，每 2-3 隻貓可能就有一隻不存在。

那隻會跟人擊掌的橘貓？假的。從沙發摔下來的小貓？假的。被人拉著伸懶腰、露出舒服表情的貓？全是假的！

重點是，你在意嗎？​

以上的統計數字精不精確根本不重要，每份研究對「AI 內容」的定義也不一樣。反正，網路上的 AI 生成內容越來越多，絕對是不爭的事實。

真正重要的問題是：你在乎嗎？

如果你能事先知道一隻貓是 AI 生成的（儘管實際上你做不到），你還會在意那支影片嗎？

如果你的手機能無限生出客製化的完美貓咪影片，毛色、品種、呆萌程度都能設定，永遠不會重複，完全符合你的喜好⋯⋯那麼真貓的存在還有意義嗎？

信任崩解​

對我來說，儘管還是有一半的貓咪影片是真的，但光是認知到「它可能是假的」，就足以讓我對所有的貓咪影片失去興趣了。

這根本就是「一個老鼠屎壞了一鍋粥」。只因為有 AI 假貓的存在，害得所有真貓現在都要被懷疑是假貓了。不覺得牠們很無辜嗎？牠們這麼認真在那邊賣萌，結果卻要承受「你該不會是 AI 吧」的質疑眼光。

還好我不需要貓咪影片，因為我家的可麗餅是一隻真貓。她會在我腿上躺著、在我打 blog 文章時擋住我的螢幕，以及在凌晨三點大聲吶喊表達她的無聊。

或者⋯⋯真的是這樣嗎？還是一直以來我都是在用 AI 圖騙你呢？

以前我們可以依賴「大量資料很難處理」這件事來躲開追蹤。就像把一支針丟進草堆（或大海）裡，理論上針就在那裡，但誰有閒工夫翻遍整堆草去找？

但這招現在沒用了。

阿里巴巴最近發布的 Qwen3-VL 技術報告顯示，這個 AI 模型可以處理兩小時的影片，然後在「草堆藏針」（needle in a haystack）測試中達到 99.5% 的正確率！簡單來說，就是在長達兩小時的影片中，隨機插入一個短暫的關鍵畫面，AI 幾乎每次都不會漏看它。

這表示，我們過去用來保護隱私的天然屏障──反正沒人有空看──正式宣告瓦解。

「存著但沒人會看」的時代結束了​

路口監視器有數千小時的錄影存檔？在以前，除非出了事，不然那些檔案就是躺在硬碟裡等著被覆蓋，根本沒人會看。但現在，AI 可以自動生成類似這樣的文字記錄：

13:42:15 - 穿紅色外套的女人從左側進入，手持黑色包包
13:42:20 - 穿紅色外套的女人拿起手機，點了 Instagram 的圖示
13:42:22 - 畫面右下角的男人用左手食指挖了鼻孔兩下
⋯⋯

數千小時的影片檔案，瞬間變成一份可以 Ctrl + F 搜尋的文件。

同樣的邏輯也適用於你的 Facebook。你那累積了十年的動態牆，雖然是公開的，但許多資訊都埋在時間軸深處，需要有人非常有耐心往下滑才會看到。但現在，那些你不想承認你發過的貼文和留言，早就已經被 AI 掃描、分類、交叉比對，隨時可以被搜尋，成為永遠甩不掉的數位足跡。

• 以前的「公開資訊」：要有人主動找才會被看到，而且整理成本高到沒人想做。
• 現在的「公開資訊」：每個人都被自動掃描，整理成本趨近於零，所有資料都能瞬間關聯起來。

同樣的資訊，威脅程度變得完全不同。

美國簽證申請表​

在 Marcus 的這篇文章中看到，美國簽證申請表 DS-160 上面有一題：「Do you have a social media presence?」（你有社群媒體帳號嗎？）這是必答題喔！

以前，可能只有在你被列入觀察名單之後，才會有真人上去翻你的社群媒體。但現在，不管你是誰，AI 都會自動分析你這輩子在網路上留下的所有痕跡。

這場遊戲的難度極不對等：Facebook 的介面爛到連你自己想找一張去年的照片都要滑半天，更別說去檢查七年前在某個朋友貼文下的留言是否足夠「政治正確」。但審查單位的 AI 不會累，它會把你每則貼文、每個按讚、每個留言都看完並永遠記得，然後幫你的政治傾向和利用價值打分數。

你可能會想：「反正我又沒做壞事，他們想看就看啊！」

但問題是，你根本就不知道未來的演算法會把什麼定義為「壞事」。今天完全沒問題的言論，可能在五年後被當成你是極端分子的證據。如果想知道多年前一則不起眼的 Facebook 貼文，是如何導致有人出國時被關了一年，請看這篇筆記。

AI 的發展讓權力變得更不對稱：你無法用 AI 掃描政府的內部文件，也無法分析大科技公司的黑箱作業，但他們卻可以掃描你的一切。你是透明的，他們不是。

該怎麼辦？​

「草堆藏針」的隱身術已經失效，我們應該怎麼辦？

首先，善用這些新的 AI 工具來整理自己的資料。你可能有超級大量的資料，但無法整理（例如我有超級大量線上鋼琴、編曲學生的上課錄影），以前可能會覺得「反正也不會再看」，但千萬不要刪掉它們。以科技發展的速度，AI 很快就能幫你把這些素材變成有用的資源。

然後，停止讓自己的資料落到別人手上。真的不要再繼續用主流社群媒體了啦！你真的不知道上面的資料，以後會以什麼形式被分析，然後拿來對付你！停止在社群媒體的非必要活動，盡可能少使用雲端服務，並且用 Brave 瀏覽器、uBlock Origin 等工具，擋掉所有的廣告和追蹤器。

在這個「草堆找針」只要一秒鐘的時代，最好的自保方式，就是把針好好收在自己家裡，不要到處亂丟。

想像你是一顆好吃的蘋果（真的蘋果，不是 Tim Cook 的蘋果）。

因為你有著漂亮的紅色外皮、緊實的臘質光澤、聞起來還有淡淡的果香；放在超市的架上，大家一眼就能看出你比較好吃。

可是突然間，「蘋果美容機」問世了。

現在即使是難吃的爛蘋果，也能噴上完美的紅色、打上工業臘、注入人工香精，煥然一新。更可怕的是，美容機的成本極低，一天可以產出幾千顆「看起來完美」的蘋果。

現在，消費者無法一眼就分出好蘋果和爛蘋果了，乾脆放棄挑選；超市發現這招太好賺，於是進貨更多的爛蘋果來美容。

努力了一整季才長出的真材實料，現在竟然跟三秒鐘美容出來的假貨看起來一樣。在「以貌取果」的超市中，你完全失去競爭優勢，淹沒在一大片由化學顏料和人工香精組成的紅色大海裡。

唯一的出路，就是趕快打造自己的品牌，離開超市，開一間專賣店，直接賣給懂蘋果的客人。

超市（主流平台）就快要被爛蘋果（AI 垃圾內容）淹沒了，你準備好自己的專賣店（獨立網站）了嗎？

最近發現自己開始對 AI 生成的插圖有點過敏。也許不是全部的 AI 插圖，而是那些「一看就很 ChatGPT 預設風格」的、色調黃黃的 AI 插圖。就像下面這張：

（而且這張圖其實不合邏輯：為什麼最後一筆是寫「A」的橫筆？明明字是黑色的，為什麼調色盤沒有黑色顏料？畫架的左右腳也不對稱。）

雖然技術上而言，這是一張畫得還不錯的圖，至少比我能畫出來的好多了，而且平心而論也不算太醜；但它就是會讓我產生一種莫名的排斥感，就好像是看到廣告想趕快跳過的那種感覺。

如果是在商業網站上，或是某些「非用圖說明不可」的情境也就算了；但在個人部落格上，插這種風格的 AI 圖真的完全沒必要，甚至會降低文章的質感。給我一張手機隨便拍的照片，或是在便條紙上亂塗的鬼畫符，都比「ChatGPT 預設風格圖」好一百倍啊！

（好啦我先自首，我在 NiceChord.com 也會使用 AI 生成的封面圖。但至少我覺得我有在 Prompt 上花一些心思，有時也會手工修圖或加字。我並不是極端的「AI 反對派」。）

AI 生成工具把圖片、影片的產量和品質都提昇了，理論上應該會讓整個網路的視覺體驗變得更好才對。但實際上是，因為 AI 圖片過度氾濫，加上我知道它們不需要任何努力就能產生，反而讓我感到空虛，導致「所有的圖片和影片」都變得索然無味。

以前看到一張普通的圖片還會覺得「這張圖頗有意思」；現在看到就算是更精緻有趣的 AI 生成圖，反而只感到「喔不，又來了」。

圖片的技術提高了，情緒價值也歸零了。

小小的建議：如果沒有非放圖不可的理由，那麼與其放一張「大家都能無腦生成」的那種圖片，還不如什麼都不要放比較好。這樣版面乾淨又節省頻寬！

我一直是每個月付 20 美金給 Claude 的訂閱制用戶，而檸檬卷目前用的還是免費版。

最近檸檬卷的 LLM（大型語言模型，Large Language Model）用量變大了，她也開始想用付費版。但兩人共用一個帳號的話，對話記錄會混在一起，很亂；兩人都各自訂閱的話，每個月就會噴掉 40 美金，太貴了。

OpenRouter​

所以我開始研究 OpenRouter。

OpenRouter 就像是 LLM 界的 Uber Eats，讓我們不用跟每家餐廳各別簽約，只要透過單一平台就能點到所有餐廳的菜。主流的 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 當然都有，而且還有一大堆從來沒聽過的模型任你選。

更重要的一點是：OpenRouter 不是訂閱制，而是儲值制，按用量計費。

以量計費的心態​

「付月費」和「用多少算多少」的用法真的會很不一樣。

用 Claude 訂閱制的時候，因為每個月的 20 美金已經付出去了，所以當然要用爆！各種不重要的小事──「幫我看看這篇文章的重點」、「幫我翻成繁體中文」、「聊聊這個奇怪的想法」、「今天晚餐吃什麼」、「給我笑翻的 emoji」（對，我寧願用 Claude 也懶得自己選表情符號）──管他的全部都往裡面丟就對了。

但用 OpenRouter 時就完全不一樣了。因為是以 token 數量計費（想成以字數計費就行了），讓我瞬間變成斤斤計較守財奴模式。問每個問題之前會先想：「這問題真的需要問 AI 嗎？」、「我得一次就把問題敘述清楚，別浪費 token 來回對話」。

付費方式不同，行為模式就完全改變。

模型的貴賤之分​

OpenRouter 上每個模型的價格差異非常大：

• 例如 Claude Sonnet 就超貴，每一百萬 token 要價 15 美金
• 但像是 GPT-4o-mini 和 Gemini 2.5 Flash Lite 就很便宜，每一百萬 token 分別只要 0.6 和 0.4 美金

所以這會讓你思考：哪些工作該給哪個模型做？

重要且在意品質的工作（譬如修改 blog 文章、改程式碼），當然給 Claude Sonnet 這種高級模型處理；至於那些打雜工作（檢查錯字、翻譯）交給 GPT-4o-mini 就好──壓榨便宜勞工的概念。

省錢大法​

最省錢的用法可能是先辦各家的免費帳號，把免費的額度用光，不夠的時候再拿 OpenRouter 來補。

唯一的例外是 Claude，我應該還是會繼續付費訂閱一份 Claude；因為 Claude API 價格真的太貴了，月訂閱制反而比較划算。看來在 AI 世界裡，我還是需要一個固定的「高級勞工」。

總之，用一陣子如果有什麼心得，我再寫上來跟大家說！

送給你一個實用的寫作小技巧。

當你寫完一篇文章，準備貼到網路上之前，先到任何你喜歡的大型語言模型服務（ChatGPT、Claude、ollama 都可以），使用以下的 prompt：

（歡迎直接複製貼上拿去用）

讀以下文章。

假裝你是一個網路上的酸民，或者是討厭文章作者的惡意人士。在文章中找出五個可以攻擊的點，寫出具有殺傷力的反駁或攻擊留言。不要只是純粹漫罵或人身攻擊，要真的能刺到痛處。

接下來，轉換立場。針對剛才攻擊的五個點，每一個都寫出有效的反擊方式。

---

文章內容：

（貼上寫好的文章）

這個方法，可以讓你預先發現酸民可能攻擊的破綻。

發現弱點後，你可以選擇修改文章、把漏洞補掉；或者，也有可能你認為就算是會被攻擊，有些話還是得說，那你也可以先想好怎麼回應。

不過，我更推薦的方式是：根本就不要貼文到社群媒體，發到自己的部落格上就好，然後關掉留言區。

最有效的防酸民策略，就是根本不給他們出手的機會。

前幾天我重新上傳了我在 2019 年的作品《ABCDEFG 之歌》（WiwiVideo、YouTube、官網）。

這是一個音樂實驗，我把 A、B、C、D、E、F、G 這七個字母可以拼出的所有單字，當成歌詞寫成一首歌，而且規定每個字母都要唱它對應的音高。之前這首歌只出現在好和弦的教學影片裡，沒有獨立的影片版本，所以我就把它單獨發布了。

影片本身不是重點。重點是，當我在標題後方加上「2019」字樣時，我突然意識到：這四個數字在 2025 年的今天看起來，就像是一枚榮譽勳章。

「2019」這四個數字證明了，我有能力在沒有 ChatGPT、圖片產生器、音樂產生器的年代，只靠自己的大腦和雙手，寫出了歌詞、旋律、編曲，並且演出了這首曲子的每一個聲部（主唱除外，我聘請了別的歌手）。

而這枚榮譽勳章，從 2023 年以後就再也無法取得了。現在，就算你真的靠著自己的大腦和雙手完成作品，也沒有辦法證明那全部都是你做的。

我很幸運地出生得夠早，在 2023 年以前已經累積了許多音樂、影片和文章作品。有大量證據顯示我確實是個會做音樂、會寫稿的人。但現在才剛開始創作的小朋友們，永遠都不會再有這樣的機會了。

在一個人人都能用 AI 產生「看起來專業」作品的時代，每一首歌、每一篇文章、每一幅畫作、每一支影片都會被打上無法洗刷的問號──那真的是你做的嗎？你真的有這個能力嗎？

「我真的會」變成了最難證明的事情。

所以，如果你在 2023 年以前就開始創作，恭喜你擁有這枚榮譽勳章！記得發表時在你的作品上標註年份，讓人們知道你的「看起來專業」是真的專業，不是那種按兩下滑鼠就生成的「專業」。

Mark Zuckerberg 在財報會議上說，Meta 將在推薦系統中「加入另一個龐大的資料庫」（add yet another huge corpus of content），因為 AI「讓你更容易創作和重混」（makes it easier to create and remix）這些我們在網路上分享的東西。

白話翻譯：「我要讓 AI 垃圾充滿你的社群媒體動態。」

此話一出，市場的反應是：

大家終於要醒過來了嗎？

世界正在分化成兩個明顯的階級：能控制自己思想的人，和思想被遠端操控的人。

怎麼說呢？看看現在正在發生什麼事：

• 越來越多的圖片、影片、聲音是由 AI 生成的
• 許多人無法區分或不在乎內容是否由 AI 生成
• 所以各大平台上勢必充滿著 AI 內容
• 許多人又每天手機滑不停，被餵食著 AI 垃圾
• 於是，許多人的思想中有越來越大的部份，被 AI（以及背後的科技巨頭）遠端操控
• 最後，這些人被 AI 捏成「韭菜的形狀」

就像以前只有貴族能識字一樣，現在「不被 AI 洗腦」已經是上流社會的階級標記了！不想淪落到下層階級的話，快點做以下的事情：

• 刪除所有社群媒體 App
• 避開任何可以一直滑、一直看「不知道是誰做的東西」的地方
• 預設網路上看到的所有東西都是唬爛
• 不敢掛上真名的貼文和作品，直接忽略
• 優先在自己的獨立網站上發表一切
• RSS！RSS！RSS！（這是上流社會的專屬通關密語）

獨立部落格就是上流社會的祕密沙龍。這裡沒有演算法餵食，文章都是人類雙手打出來的，更不會有腦殘短片，整個就是貴氣逼人對不對！

也別忘了到部落卷 /blogroll 頁面，參觀其他貴族們的客廳。

三段最近看到的話，剛好形成一條思路：先停止成為「內容創作者」，接著逃離主流文化的洗腦，最後主動出擊去影響 AI（也就是影響世界）。

內容創作者​

Adam Conover 在他的 Podcast 《Factually!》上，訪問了作家 Liz Pelly（她就是那個揭露 Spotify「惡行」的人）。Liz 認為現在的串流服務最大的問題，就是把音樂人都變成「內容創作者」。主持人 Adam 也同意地說：

Well, it's part of turning us as artists or journalists or other people who create things into content creators, which is another word for Uber driver. When when you're a content creator, you are just freelancing for the algorithm.

（這是把我們這些藝術家、記者或其他創作者變成「內容創作者」的一部分。換句話說，就是把我們變成「Uber 司機」。當你是「內容創作者」時，你就只是在為演算法打工。）

真的！我覺得大家應該停止稱自己為「內容創作者」，這太貶低自己了。這稱呼聽起來就像是：「我的存在只是為了填補平台施捨我的那一小塊空間。」

我們是藝術家、作家、音樂家、教育家⋯⋯不是演算法的免費打工仔！

逃離主流文化​

作家 David Perell 說：

The people I admire most have a way of escaping the bubble of culture. Sometimes via religion; sometimes via old books; sometimes via time in nature. Without such an escape, propaganda wins. You're swept away with the tide of culture and stop thinking for yourself. Modern delusions grow into an all-consuming mind virus.

（我最欣賞的那些人，都有「逃出文化泡泡」的方法。有些人是用宗教、有些人看書、有些人親近自然。要是沒有這些方法，你就被洗腦了。你會被潮流帶著走，失去思考能力。現代這些荒謬的東西變成侵蝕頭腦的病毒。）

這個我真的很有感！在遠離社群媒體、變成一個「旁觀者」之後，我才發現大部分人每天花大量時間看的東西有多麼荒謬。我不是說我比較高尚，但這是真的，只要你跳出來「從外面看」，許多事就會變得超級清晰。

影響 AI：創作者最重要的工作​

Kevin Kelly 在他最近的文章《Paying AIs to Read My Books》中，寫到了他對於自己的文章被拿去訓練 AI 的看法。Kelly 的看法跟我之前在《AI 來學我吧》這篇貼文中寫的不謀而合：

"Influencing AIs is among the highest leverage activities available to any human being today, and the earlier you start, the more potent."

（影響 AI 是現在人類可以從事的最高槓桿活動之一。而且越早開始，效力越強。）

"If AIs become the arbiters of truth, and if what they trained on matters, then I want my ideas and creative work to be paramount in what they see."

（如果 AI 成為「真理的仲裁者」，而且它們的訓練資料很重要，那麼我希望我的想法和作品佔據它們訓練內容的重要地位。）

超級同意！未來大部分人什麼都會問 AI，並且想都不想地把 AI 的答案當真。既然如此，當然要盡可能去影響這些 AI 呀！

而影響 AI 最直接的方式就是：建立自己的獨立網站，並且持續在上面寫作。

如果只是把作品鎖在社群媒體裡，AI 看不到、Google 搜不到，就連在平台內也要祈禱演算法大發慈悲推給你的追蹤者。現在的 AI 機器人都可以即時上網找資料了，如果還不把自己的想法放在公開網路上，根本就是刻意要被全世界忽略吧！

不相信我說的？下圖為證。ChatGPT 就是 Wiwi.Blog 的忠實讀者，它「不需要搜尋」就知道 Wiwi.Blog 在寫什麼！這表示我的想法已經成為 ChatGPT 的一部分了。

（ChatGPT 已被 Wiwi.Blog 洗腦）