語言模型、生成式 AI、AI 內容
檢視所有標籤"The problem with the race to the bottom is that you might win."
（向下競爭的問題是，你可能會贏。）
以前的削價競爭，是壓低成本、偷工減料、壓榨員工，只為了比對手再便宜五塊錢。
現在的「削價競爭」，是更快、更多、更不在乎──畫面用生成的、聲音用生成的、內容只是用 AI 把網路上早就有的東西攪拌一下──只為了在演算法面前多露臉幾次。
但永遠會有人可以比你更快、更多、更不在乎呀！
當你每天上傳十支短影片時，就有另一個人跳出來每天上傳三十支。就算拼老命終於贏了這場「刷存在感大戰」，留下來的也只是一堆自己看了都覺得尷尬的「作品」。
用 AI 來「提高產量」的想法根本是陷阱。真正應該拿它做的，是那種以前因為太浩大、太昂貴、太麻煩，只能在腦中幻想卻無法實現的頂級作品。
哈囉 Wiwi.Blog 的宅男宅女讀者們，跟你們推薦兩個超棒的自由軟體工具！
（如果你不是宅男宅女，還是可以看一下啦，然後考慮成為一個？）
首先是 Headscale。簡單來說，它可以讓你的所有裝置，不論身在何處，都能魔法般地「好像在同一個區域網路裡」。
這意味著：就算你在捷運上用著手機 5G 網路，或在飯店忍受著爛到爆的 Wi-Fi，你依然可以像坐在自家客廳沙發一樣，輕鬆複製家裡電腦的檔案、串流存在家裡的影片和音樂、透過 ssh 遠端操控，甚至呼喚家中的 AI 模型！
還在每個月付錢用雲端硬碟的人，我真心推薦：從訂閱費裡撥出每月五美金，租一台 VPS 然後跑 Headscale 就好。這樣一來，你的雲端空間基本上就等於無限大啦！想要更多空間時，只要多買一顆硬碟塞進家裡電腦就好了。（當然，家裡的電腦要開著啦，不過還是比用陌生人的電腦安心多了）
以前這種東西或許有點難設定，但現在只要向 AI 許願，它就能幫你全部安裝好，你只要直接爽爽用就行了！有興趣的人，自己去問問你愛用的 AI，評估看看你目前常用的服務，有哪些可以用 Headscale 來取代。
Strata 更是黑科技！
以前想在自家電腦上跑一個「夠聰明」的 AI 模型，得先準備超貴的 GPU 和數十 GB 的 VRAM。我有兩張 RTX 4000 Ada，總共 40 GB VRAM，對一般人來說已經算是超級奢華了；但即使是這樣，之前也只能勉強執行 Qwen 3.8 27B 而已。
但有了 Strata 之後，同一台電腦現在竟然跑得動將近五倍大（125B）的 Qwen3.8-Flash-Next 模型，而且速度還快了一倍！
把雜事丟給 AI 本來就很爽。而丟給一個住在自己家、不收訂閱費、完全聽我話的 AI，更是另一個層次的爽。
舉個例子。我只要跟它許願：「去把 BlogBlog 同樂會九月份主題文裡面的連結抓下來，照以前的格式更新到 /party 和 /random 頁面。」然後去泡杯咖啡、把咖啡喝完，網站就自動更新好了──這是我以前要手動花二、三十分鐘，經過很繁瑣的步驟才能做好的事耶！現在只要負責耍廢，事情就搞定了！
還沒體驗過 AI Agent 和本地 AI 模型的人，真的該試試看了。現在的好用度跟半年前完全是兩個世界，用過就回不去啦！
Google 的 AI 模式，總是能在最想不到的地方逗你開心。
只是最近用 AI 寫程式的一些想法。
知道要做什麼、怎麼做，是最重要的。
用最貴、最好的模型來計畫，決定這件事「要怎麼做」，讓它把實作步驟詳細寫下來；計畫訂好之後，再換成便宜、快速的模型來照表操課。省時又省錢。
在生活上，你也可以把「計畫模式」和「執行模式」分開，把計畫模式留給狀態最好的自己。在跑步、洗澡、按摩的時候計畫，那時候大腦最放鬆、創造力最高；等坐回電腦前，就照著已經想好的計畫無腦執行就好。
拿我自己當例子：我以前做動畫一直都依賴 Keynote，導致我離不開 macOS。但現在不一樣了，利用 AI 我完全有能力量身打造自己需要的工具，不再需要看蘋果的臉色了。
重點是，我得先「發現」我可以這樣做。如果我還被舊思維卡住──覺得專業工具太複雜，不可能自己寫──那我可能會永遠被 macOS 綁死。
另一個生活上的例子：舊思維覺得你得先唸大學，再唸研究所，然後畢業去某個地方上班從零做起。
但現在，即便你只是個國中生，甚至國小生，你都可以現在就開始學任何你想做的事，做出作品，累積經驗，建立自己的作品集，變強，行銷自己，被市場看見，找到客戶，然後靠它養活自己。
這一切都不需要等學校教你，也不需要經過任何考試制度的同意。這在以前真的幾乎不可能，但現在所有條件都到齊了──你只差「發現你可以這樣做」。
我可以讓 AI 自動寫文章，自動貼到這個 blog 上；我也可以讓 AI 自動做音樂教學影片，上傳到 YouTube 頻道，甚至還可以用機器人自動回覆留言、灌流量數字──但我當然不會這樣做。
當許多事都突然變成「可以做」的時候，決定哪些「不要做」，就是品味的考驗了。
收到讀者來信，他很好奇 Wiwi.Blog 上面已經有快要 1,000 篇文章了，為什麼我在寫新文章的時候，還是能夠精準地連結回很久以前的舊文？
換句話說，為什麼我記得哪一篇寫了什麼？我為什麼會知道，現在寫的這一句話，跟三年前的某篇文章有關？
我要公開祕密了，那就是──我根本不記得。
我有一個小程式，它會用 Qwen3-Embedding-8B 這個模型計算每一篇文章的 Embedding（語意向量）。簡單地說，就是把文章的「意思」，轉換成一個 4,096 維的向量。
然後，我有另一個小程式，可以讓我輸入一兩行文字，它就會從那一堆向量當中，找出「語意最相近」的幾篇文章。
注意，這不是簡單的關鍵字搜尋喔！關鍵字搜尋，你打「便當」就只會找到有「便當」這兩個字的文章；語意搜尋是打「便當」，它可以出現便當、火鍋趴、咖哩杯麵、想被拍照的包子和吃青菜。
所以，當我想連結舊文時，只要把想連結的句子丟進去搜尋一下，然後從相似清單中挑一篇順眼的連過去就完成啦！
很好用喔！只要你文章夠多，就算寫一句隨機到不行的廢話，它都能幫你找到至少有點相關的舊文！讓我們試試看一句：
每個詞都連得出去，連「～」都可以！
你也想要用嗎？原始碼放在：https://code.wiwi.blog/wiwi/blog-embedding
網路自我出版變得相當容易，大概是 2005 年前後的事情。在那之前，想要讓全世界看到你的作品，得先經過一堆「守門者」的審核──不論是出版社、唱片公司、電視台，還是政府機關。
接著，部落格、Podcast、YouTube 等出版管道一個一個冒出來，守門人的權力一夕之間崩塌，創作者終於自由了！在這段期間，只要你有能力做出還不錯的東西，被看到的機率是很大的──畢竟做東西太花時間了，而各大平台也還沒學會怎麼壓榨創作者。
到了 2025 年，AI 寫作與生成工具正式成熟。現在雖然出版依然容易，但問題是，產生「乍看還可以的內容」變得太容易了。於是，各種什麼都不懂的阿貓阿狗紛紛自稱「創作者」，每天朝網路空間傾倒垃圾，內容市場又重新回到了很混亂的狀態。而守門者也回歸了，這次它叫做「演算法」，而且比以前更難取悅。
現在回頭看，那段「生產很難，但出版容易」的年代，大概只有短短二十年（2005-2025）。
我覺得自己超幸運，職業生涯的前二十年剛好就落在這個黃金年代。如果我現在才從零開始，第一天起就要跟 AI 和演算法搏鬥，一定比二十年前還要痛苦得多吧！
現在這個年代最困難的事情，大概就是：你有沒有勇氣遠離主流，不當演算法的奴隸？
「守門者」的存在，就是要用來被打破的。就像 2005 年時我們打破了傳統出版的枷鎖一樣，現在我們也可以再次用獨立網站、E-mail、RSS，甚至面對面的實體交流，再加上一套不依賴流量的商業模式，去突破新的演算法守門人！
前幾天開始，我開始開發自己專用的純文字動畫軟體 WiNote（Wiwi 的 Keynote 替代品），目標是取代 Keynote，並讓我有一天能完全脫離 macOS。最近我大部分的空閒時間，都花在這個上面了。
雖然程式碼是 AI（Claude Opus）寫的，但我覺得要把它做好還是很不容易。整個開發過程中，還是需要許多人類的規劃、測試和品味；例如，光是「字怎麼跳動看起來比較爽」就是一個很需要品味的事情。
關於開發的細節，之後的貼文再說，這篇只是想講一些心得。
開發 WiNote 的過程讓我意識到：現在每個人都有能力擺脫「以前認為絕對擺脫不了」的數位依賴。
以我自己為例，我因為要用 Keynote 做動畫，所以必須用 macOS；因為必須用 macOS，所以必須買蘋果的電腦。以往的想法是：「不然呢？我總不可能自己寫一個 Keynote 吧？」
結果，現在我真的在自己寫一個 Keynote──而且就我個人的用法而言，它比原本的 Keynote 好用多了！
當然 WiNote 本身還是有依賴，但它依賴的是 Node、Chromium、Puppeteer、FFmpeg 等自由軟體。就算是用來寫它的 Claude，我也可以隨時換成別家的模型。這樣的依賴，比起被封閉的蘋果生態系綁架，來得舒服多了。
只要能移除越多依賴，或至少換成更自由的版本，生活就可以越靈活、越有底氣。例如：
當然，即便能自給自足，我們依然可以選擇吃外食、找設計師、逛超市或用台電；但只要心中知道「就算沒有這些東西，我自己來也行」，使用它們的姿態就不一樣了。
我超級推薦你也想想看：你的生活裡──尤其是數位生活──有什麼依賴是你有可能移除的呢？今天就試著砍掉其中一個吧！
如果一時想不到，我建議你從「移除串流音樂服務」開始。因為這最簡單：直接購買你喜歡的專輯來支持藝人2，把喜歡的音樂全部下載到自己的裝置上，從此以後你就可以跟串流音樂說掰掰啦！
八月 BlogBlog 同樂會的主持人 Ikuka，在「一期一會」的主題頁面有個小小的請求：
「（重要）我對 AI 圖非常過敏，眼睛會瞎掉，所以拜託投稿文章的時候不要用生成 AI 圖，這是我唯一的小小請求了！！」
──Ikuka
我自己倒是沒有對所有的 AI 圖過敏，但是我對那種「想占便宜的 AI 圖片」超級反感！
你一定在社群媒體見過那種圖。就是那種餵給 AI 三行 Prompt、二十秒後就能生出來的圖──構圖是預設的、配色是預設的、文案飄出濃濃 GPT 味、最底下一定要配個圓角橫幅──這類圖片的意圖也很明確：貼到 Instagram 上，騙取流量和愛心。
還是想像不出來嗎？我在這邊直接給你一張：
（Ikuka：啊～～眼睛！我的眼睛！！）
這種東西我超不能接受，看到就覺得被侵犯！不論 AI 或非 AI，只要讓我聞到那種「不想花心思和努力，卻想撈到好處」的意圖，我就想立刻逃離現場。
但最絕望的是，這些圖底下竟然真的有很多愛心！這就是被社群媒體訓練出的結果：人們現在已經可以若無其事地把垃圾吃下去，而且不覺得那是垃圾，甚至還會按讚分享！
平台見到這景象一定暗爽到不行：既然便宜的垃圾大家都能吃得津津有味，那何必餵他們有營養的食物呢？何必討好那些「創作者」呢？以後我們平台自己生垃圾出來就好啦！
最後，反而我們這些還有味覺、不吃垃圾的人，還會被嫌「挑食」、「難搞」呢！
（八月份的 BlogBlog 同樂會「一期一會」即將截稿！快把握這次的一期一會！）
先看看以下這兩份月曆：
這是 Claude（上）1和 GitHub2（下）最近三個月的服務狀態歷史：綠色的格子表示當天平安無事，黃色表示出了點小狀況，紅色表示出了大災難。
你不覺得黃色和紅色格子超多的嗎？最誇張的是 GitHub，它已經連續三個月達成了「出事的天數比沒出事的天數還多」的壯舉！
那是 uptime，指「正常運作時間的百分比」。
他們很喜歡用 uptime 來講服務的穩定度，因為那樣看起來數字好像很大。可是就算有 99% uptime，換算下來也等於一天裡面平均有 15 分鐘是掛掉的欸！你想想，要是你的冰箱、汽車、電視、手機只有 99% uptime，你不天天靠北才怪。
或者換個場景：一個鋼琴獨奏會，演奏者只彈對了 99% 的音，你一定會覺得這場超爛。
如果不想在紅色格子出現時瞬間變成廢人，你需要準備一個離線的「備胎」。而且我甚至會說，即使你用的是單機的專有軟體，最好也找個自由軟體的備胎──誰知道下次更新不會把一切都搞砸呢？3
如果沒有 Suno 就做不了音樂，沒有 Claude 就不能寫作，沒有 Google Translate 就看不懂外文，沒有 GitHub 就不能管理專案，這簡直是脆弱到不行！
「備胎」就算沒有雲端版好用也沒有關係，只要能讓你維持類似的工作流程就夠了。如果一個工具完全沒有離線的備胎，我建議一開始就不要把它納入工作流程。
不要再拖了，今天就動手，至少準備一個備胎吧！從以下幾個常用工具開始：
還有太多太多了，更多軟體建議請看我的「愛用 /use」區。
當你漸漸進入自由軟體和離線軟體的世界，你會慢慢發現它們根本不該只是備胎，應該直接扶正才對──因為很多用起來，都比「主流」軟體舒服得多啊！
What Happens When a Romance Writer Gets Locked Out of Google Docs
一位寫愛情小說的作者 K. Renee，某天晚上突然被 Google 說她的文件「被標記為不當內容」，導致 Google Docs 裡總共 22 萬字的作品全被凍結，而 Google 完全沒說是哪一段、哪一句出了問題。（Wired）
最近半年，全世界都在討論 AI Agents（代理人）：養龍蝦（OpenClaw）、Codex、Claude Code、Hermes 什麼的。用的人都一直說多好用、多強、多方便，好像不用就落伍了。
我當然能想像叫 AI 自動做事一定會很好玩，但我對那些雲端的 Agents 真的超沒興趣──做什麼事情都要依賴遠端的主機，而且要長時間工作的話，很快就會把用量燒完，或者是要付很多錢。
直到上個禮拜，新模型 Qwen3.8-27B1 正式推出！它是第一個真正有能力「長時間獨自做事」的離線模型，我當然是推出第一天就迫不及待開始玩了。
那要叫它做什麼好呢？
因為前幾天這個 blog 剛好聊到《大富翁 2》以及它的音樂；我想，那就叫它寫個「大富翁 2 → 標準 MIDI」轉換器好了。
我是在 Linux 下用 Pi Coding Agent2，直接連接本機的 Qwen3.8-27B 語言模型。我就是把整個《大富翁 2》DOS 版的資料夾丟給它，然後跟它說：「你想辦法幫我把裡面的音樂轉成標準 MIDI 檔案。」
就這樣，沒有給別的線索──因為我也沒有別的線索了。
.RIX 檔案可能是音樂檔。.RIX 檔案、叫做 adplug3 的函式庫。.RIX 檔其實是直接送往 AdLib 音效卡 FM 合成器的機器碼，並不是一般 MIDI 檔案。裡面沒有音符、沒有拍子、沒有小節，只有「在第幾個時間點對暫存器寫入什麼數值」的指令。所有音符的時間都要自己回推出來。（我只是去喝個咖啡，回來檔案就自己出現了！）
這一切如果要我去研究，可能要花我好幾個月，而且我根本不可能為了這種事投資這麼多時間。但現在，這一切只需要我硬碟裡一個 17 GB 的檔案，只花一個多小時4就搞定了，還不用依賴大科技公司的資料中心（除了搜尋）？
你說這不是奇蹟是什麼？
送上轉成 MIDI 以後，用 General User GS 音色庫播放的結果：
作為對照，這是原始的 FM 合成器版本：