部落卷演算法

2025年11月3日 · 閱讀時間約 3 分鐘

大平台總是告訴我們，沒有他們的演算法，我們就無法發現新事物，自己的作品也無法被別人發現。

那是騙人的。

Wiwi.Blog 的「部落卷 /blogroll」頁面上推薦了數十個有趣的個人網站。想像一下，如果我推薦的每個網站都有一頁 blogroll 推薦 30 個網站，而這些網站又各自再推薦 30 個網站……那麼只要六層連結，就能觸及超過 7 億個網站！（30⁶ = 729,000,000）

而且透過這套「部落卷演算法」發現的內容，品質絕對完勝大平台的推薦系統！部落卷有太多大平台無法比擬的優勢：

👤 真人推薦：每個 blogroll 上的連結，都是網站主人親身體驗過、真的喜歡才放上去的，就像是好朋友偷偷推薦給你的好物一樣！
🧲 口味相投：當你信任某個網站主人的品味，那麼他推薦的網站你通常也會喜歡。透過這樣的品味信任關係，能夠可靠地發現新的「合胃口」的內容。
🌿 沒銅臭味：Blogroll 通常不會因為廣告收入而推薦內容，沒有業配推廣，沒有 SEO 花招，只有純粹的「這個值得看」。反觀，大平台總是會優先推薦讓平台更賺錢的內容，而不是對你最有價值的內容。
🫧 逃離泡泡：你信任的人不見得在每個議題上都跟你意見一致。透過他們的推薦，你可能會接觸到一些原本不會注意到的觀點，然後以開放的心態去理解它。而大平台的演算法只會強化既有的觀點，把大家包在各自「量身訂製」的小泡泡裡，加深社會的分化。
💎 冷門好物：大平台會過度推廣「熱門」內容（或者反過來，讓它想推廣的內容「變熱門」，見下方延伸閱讀），但部落卷能讓有趣的小眾作品浮上水面。